第1篇：GreenPlum的介绍/架构

1、GreenPlum介绍

GreenPlum是基于数据库分布式架构的开源大数据平台；采用无共享(no shareing)的MPP架构；具备良好的线性扩展能力，具备高效的并行运算、并行存储特性。拥有独特的高效的ORCA优化器。兼容SQL语法。适合用于高效PB数据量级的存储、处理和实时分析能力。因为内核是基于PostgreSQL数据库；也支持涵盖OLTP型业务混合负载。同时数据节点和主节点都有本身备份节点。提供数据库的高可用性。

2、GreenPlum架构

 

架构

在GreenPlum数据库中组件；从上图能够看出Master节点、Segment节点、interconnect

• Master节点：为主节点；做为数据库的入口，负责客服端链接；对客服端的请求生成查询计划；分发给某个或者全部的Segment节点。
• standby master: 做为master节点的备库；为其提供高可用性。在Master节点出现故障；经过gpactivestandby命令激活。接管master工做
• interconnect：是GreenPlum的网络层；负责每一个节点之间的通讯。
• segment节点：为数据节点；接收master分发下来的查询计划；执行返回结果给master节点
• mirror segment节点： 做为segment节点的备库；为了提供高可用性；一般跟对应的segment节点不在同一台机器上。在segment节点出现故障，mirror segment自动接管进行工做。可是为了数据库平稳；尽快恢复出现故障的segment。

对用户而言能够把整个GreenPlum数据库当成PostgreSQL数据库。

Greenplum数据库可使用追加优化（append-optimized，AO）的存储个事来批量装载和读取数据，而且能提供HEAP表上的性能优点。 追加优化的存储为数据保护、压缩和行/列方向提供了校验和。行式或者列式追加优化的表均可以被压缩。

3、Greenplum数据库和PostgreSQL的主要区别在于：

• 在基于Postgres查询规划器的常规查询规划器以外，能够利用GPORCA进行查询规划。
• Greenplum数据库可使用追加优化的存储。
• Greenplum数据库能够选用列式存储，数据在逻辑上仍是组织成一个表，但其中的行和列在物理上是存储在一种面向列的格式中，而不是存储成行。列式存储只能和追加优化表一块儿使用。列式存储是可压缩的。当用户只须要返回感兴趣的列时，列式存储能够提供更好的性能。 全部的压缩算法均可以用在行式或者列式存储的表上，可是行程编码（RLE）压缩只能用于列式存储的表。Greenplum数据库在全部使用列式存储的追加优化表上都提供了压缩。

Greenplum如何存储在下面章节讲解。

参考文献：https://greenplum.cn/gp6/intro/arch_overview.html

备注：以上为本人理解；如有不对的地方；烦请指出。谢谢！