FINN（一）简介一种快速，可扩展的二值化神经网络框架

摘要： 研究代表，卷积神经网络具备明显的冗余，即便权重和激活从浮点减小到二进制值，也能够得到高分类精度。在本文中，咱们介绍了FINN，一个使用灵活的异构流体系结构构建快速和灵活的FPGA加速器的框架。经过利用一组新的优化功能，能够实现二值化神经网络到硬件的高效映射，咱们实现了彻底链接，卷积和池化层，每层计算资源能够根据用户提供的吞吐量要求进行调整。在aZC706嵌入式FPGA平台上，系统功耗低于2

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