(34) RePose: Learning Deep Kinematic Priors for Fast Human Pose Estimation
轻量模型，主要与CVPR2019的FAST pose 对比： 文章将基于部件的结构和几何先验合并到层次预测框架中。与传统的方法不同，我们采用端到端的训练，通过数据的特征更新来学习这个几何先验。 本文的网络结构： Kinematic Features Updates： 设定的人体运动学约束如图所示，给定了每一个点的周围关键点。 公式1表示：将一个点的邻居点级联。公式2表示，将1的级联特征通过
相关文章
- 1. RePose: Learning Deep Kinematic Priors for Fast Human Pose Estimation
- 2. Fast Human Pose Estimation
- 3. Deep High-Resolution Representation Learning for Human Pose Estimation
- 4. Deep globally constrained MRFs for Human Pose Estimation
- 5. Deep Learning Models and Code for Pose Estimation
- 6. Learning Feature Pyramids for Human Pose Estimation（理解）
- 7. 《Multi-Context Attention for Human Pose Estimation》
- 8. March 11-Deep High-Resolution Representation Learning for Human Pose Estimation-paper reading
- 9. Deep High-Resolution Representation Learning for Human Pose Estimation论文翻译阅读 - 2019CVPR
- 10. Deep High-Resolution Representation Learning for Human Pose Estimation论文翻译
- 更多相关文章...
- • Swift for 循环 - Swift 教程
- • Scala for循环 - Scala教程
- • Java Agent入门实战（三）-JVM Attach原理与使用
- • Java Agent入门实战（一）-Instrumentation介绍与使用
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. RePose: Learning Deep Kinematic Priors for Fast Human Pose Estimation
- 2. Fast Human Pose Estimation
- 3. Deep High-Resolution Representation Learning for Human Pose Estimation
- 4. Deep globally constrained MRFs for Human Pose Estimation
- 5. Deep Learning Models and Code for Pose Estimation
- 6. Learning Feature Pyramids for Human Pose Estimation（理解）
- 7. 《Multi-Context Attention for Human Pose Estimation》
- 8. March 11-Deep High-Resolution Representation Learning for Human Pose Estimation-paper reading
- 9. Deep High-Resolution Representation Learning for Human Pose Estimation论文翻译阅读 - 2019CVPR
- 10. Deep High-Resolution Representation Learning for Human Pose Estimation论文翻译