Elasticsearch第二篇：基本概念和基础操做

      上一篇文章，咱们已是在Windows10 上搭建了 Elasticsearch 环境已经安装了相关的插件，如今咱们就能够像操做webapi同样简单的操做 ElasticSearch 了，有园友说能够用谷歌插件 Sense 来操做，无论了，这里就用最多见的软件 Postman 来进行测试和学习。在进行接口测试以前，先了解一下基本概念。

Elasticsearch 基本概念

 一、Near RealTime 准实时

      Elasticsearch 是一个准实时的搜索平台。准实时是指：ES写入数据、搜索数据的时候会有一些时间上的延迟，但通常是在1s之内，接近实时。

二、Cluster 集群

      节点（服务器）的集合就造成集群，集群包含一个或者多个节点，这些节点分工合做，一块儿保存整个数据，并提供联合索引和搜索的功能。每一个ES实例都默认有一个 clustername 属性（这个属性默认值是 “Elasticsearch” ），若是多个ES实例的 clustername 都同样，例如都是“MySearch”，则这多个实例都启动运行起来，就造成一个集群。反之，若是各个实例的 clustername 不一样，那么这些实例各自独立，不构成集群，也没有分工合做的产生。

三、Node 节点

      节点是组成集群的一个单独服务器，用于存储数据并提供集群的搜索和索引功能。节点一样有惟一一个名字，能够手动指定节点的名字，而后按照配置加入指定的集群。

四、Index  索引库

     索引是具备类似特性的文档集合，ES中索引是存放数据的地方，和关系型数据库的索引有区别，相似关系型数据库“库”的概念。

五、Type 类型

      每一个Index下面，有一个或者多个Type（ES最新版规定Index下面只有一个Type），区分数据类型，至关于关系型数据库“表”的概念，可是高版本的ES，这个Type的概念可能已是弃用。

六、Document 文档

      ES中最小的数据单元就是文档，至关于关系型数据库中某一个表的某一条记录，会被ES压缩成json格式。

七、Field 字段

      至关于关系型数据库“列”的概念。

八、Shard 分片

      分片的概念，能够参考  https://www.jianshu.com/p/b261373088be ，主要是ES能够将大数据量的索引库（Index）的数据进行水平切割存放。

Elasticsearch 基础操做

      Elasticsearch 相关操做的 URL 格式：http://localhost:9200/<index>/<type>/[<id>]

      其中：index 表示索引库，type表示类型，id表示操做的文档对象，这三个参数若是不存在，则会添加；

      注意：type在ES的目前版本，一个index只有一个type。

一、添加

      首先是添加，这样咱们就添加了一条新闻（能够用 postman 来执行如下请求）：

PUT http://localhost:9200/db_news/new/1
{
    "title": "今日头条新闻1",
    "author": "新华时报记者1",
    "content": "今日券商股继续涨停1"
}

二、修改

      修改就是覆盖，例如咱们修改以上id=1的文档：

PUT http://localhost:9200/db_news/new/1
{
    "title": "今日头条新闻2",
    "author": "新华时报记者2",
    "content": "今日券商股继续涨停2"
}

三、删除

      删除很简单，传入id便可：

DELETE http://localhost:9200/db_news/new/1

四、查询

      查询指定库db_news，指定表 new 的某条文档（ id=1）：

GET http://localhost:9200/db_news/new/1

      查询是一个比较复杂的用法，下一篇再总结一下。