SpringBoot-整合-MyCat-实现读写分离，老师讲的真棒

SpringBoot-整合-MyCat-实现读写分离，老师讲的真棒

*************************** 1. row ***************************
File: mysql-bin.000003
Position: 154
Binlog_Do_DB: itools_simple
Binlog_Ignore_DB: mysql,information_schema,performation_schema,sys
Executed_Gtid_Set:
1 row in set (0.01 sec)

// 导出数据库，进入到一个合适的文件夹
$ mysqldump -u root -p itools_simple > itools_simple.txt
// 把生成的文件导出到本机
$ sz itools_simple.txt

// 在window本机打开cmd，登陆slave本机mysql数据库，导入数据库
$ .\mysql -u root -p -hlocalhost mycat_master < .\itools_simple.txt

### slave从数据库配置

配置 my.ini 文件

[mysql]

default-character-set=utf8

[mysqld]
max_connections=200
character-set-server=utf8
default-storage-engine=INNODB

添加一下配置

log-bin=mysql-bin
server-id=223

重启slave数据库

net stop mysql
net start mysql

登陆slave数据库

$ mysql -u root -p
123456

// 中止 slave
mysql> stop slave;
// 根据master中的status，添加如下配置
msyql> change master to master_host='192.168.0.105',master_user='backup',master_password='Root@123',master_log_file='mysql-bin.000003',master_log_pos=154;
// 启用slave
mysql> start slave;
// 查看slave状态
mysql> show slave status \G
*************************** 1. row ***************************
Slave_IO_State: Waiting for master to send event
Master_Host: 192.168.0.105
Master_User: backup
Master_Port: 3306
Connect_Retry: 60
Master_Log_File: mysql-bin.000003
Read_Master_Log_Pos: 154
Relay_Log_File: DESKTOP-OB9O5N7-relay-bin.000002
Relay_Log_Pos: 320
Relay_Master_Log_File: mysql-bin.000003
Slave_IO_Running: Yes
Slave_SQL_Running: Yes
..............
1 row in set (0.00 sec)

// 出现下面两个说明配置正确
Slave_IO_Running: Yes
Slave_SQL_Running: Yes

关闭master数据库的只读设置

mysql>?unlock?tables;

### 存储引擎

#### InnoDB特性

MySQL5.5版本后，MySQL的默认内置存储引擎已经从MyISAM变成InnoDB

*   支持事务;

*   行级锁定(更新数据时通常指锁定当前行)：经过索引实现、全表扫描忍让时表锁、注意间隙所的影响;

*   读写阻塞与事务的隔离级别相关；

*   具备很是高的缓存特性(既能缓存索引、也能缓存数据)；

*   这个表和主键以组(Cluster)的方式存储、组成一颗平衡树；

*   全部的辅助索引(secondary indexes)都会保存主键信息；

*   支持分区、表空间相似与oracle 数据库；

*   支持外键约束、不支持全文检索(5.5.5以前的MyISAM支持全文检索、5.5.5以后就不在支持);

*   相对MyISAM而言、对硬件的要求比较高

#### MyISAM特性

*   不支持事务

*   表级锁定，数据更新时锁定整个表：其锁定机制是表级锁定，这虽然可让锁定的实现成本很小可是也同时大大下降了其并发性能。

*   读写互相阻塞：不只会在写入的时候阻塞读取，myisam还会在读取的时候阻塞写入，但读自己并不会阻塞另外的读。

*   只会缓存索引：MyISAM能够经过key_buffer_size缓存索引，以大大提升访问性能，减小产品IO，可是这个缓存区只会缓存索引，而不会缓存数据。

*   读取速度较快，占用资源相对少。

*   不支持外键约束，但支持全文索引。

#### 修改slave数据库存储引擎

mysql> show variables like '%storage_engine%';
+----------------------------------+--------+
| Variable_name | Value |
+----------------------------------+--------+
| default_storage_engine | InnoDB |
| default_tmp_storage_engine | InnoDB |
| disabled_storage_engines | |
| internal_tmp_disk_storage_engine | InnoDB |
+----------------------------------+--------+
4 rows in set (0.00 sec)

// 修改配置文件
$ vim /etc/my.ini
[mysqld]
default-storage-engine=MyISAM

$ systemctl restart mysqld

mysql> show variables like '%storage_engine%';
+----------------------------------+--------+
| Variable_name | Value |
+----------------------------------+--------+
| default_storage_engine | MyISAM |
| default_tmp_storage_engine | InnoDB |
| disabled_storage_engines | |
| internal_tmp_disk_storage_engine | InnoDB |
+----------------------------------+--------+
4 rows in set (0.00 sec)

#### 修改表存储引擎

若是是slave数据库的表是MyISAM，master数据库的表是InnoDB。直接覆盖master数据库来同步数据的话，slave数据库表的存储引擎也将会同步变成InnoDB。扩展：[InnoDB一棵B+树能够存放多少行数据？](https://gitee.com/vip204888/java-p7)

#### 更换存储引擎遇到的问题

`This function has none of DETERMINISTIC, NO SQL, or READS SQL DATA in its declaration and binary logging is enabled (you might want to use the less safe log_bin_trust_function_creators variable)`

#### 出现的缘由

在function里面，只有 DETERMINISTIC, NO SQL 和 READS SQL DATA 被支持。
若是咱们开启了 bin-log, 咱们就必须为咱们的function指定一个参数。

#### 解决方案

mysql>?set?global?log_bin_trust_function_creators=TRUE;

`Specified key was too long; max key length is 1000 bytes`

#### 出现的缘由

1.  DB的 engine 是 MyISAM

2.  字符集是 utf8 ，1个 utf8=3bytes

3.  (索引长度总和) * 3 > 1000。

#### 解决方案

1.  修改DB engine 至 innodb

2.  更改字符集

3.  减少字段长度

> 注意：必定不要手动去修改slave数据库中的数据，须要给slave的用户设置只读。

至此，mysql的数据库主从设置已经配置成功。在master中修改数据库，会同步到slave中。

## Mycat基于MySQL的读写分离

Mycat不负责数据的同步，因此要仍是要基于[MySQL的主从配置来实现读写分离](https://gitee.com/vip204888/java-p7)。

### 安装Mycat

因为github限制，因此之后新版本从如下地址下载 http://dl.mycat.io

Linux建立文件夹/usr/local/mycat，进入文件夹，下载安装包

$ wget http://dl.mycat.io/1.6.7.5/2020-3-3/Mycat-server-1.6.7.5-test-20200303154735-linux.tar.gz
$ tar -zxvf Mycat-server-1.6.7.5-test-20200303154735-linux.tar.gz
$ cd mycat
$ useradd mycat
$ chown -R mycat:mycat /usr/local/mycat/mycat
$ passwd mycat

// 配置hostname，添加如下配置
[root@localhost mycat] vim /etc/sysconfig/network
HOSTNAME=localhost（主机名）

// 查看是否配置主机
$ vim /etc/hosts

将Mycat配置到环境变量中

$ vim /etc/profile
// 在最后添加
MYCAT_HOME=/usr/local/mycat/mycat
PATH=$MYCAT_HOME/bin:$PATH
export PATH

// 使配置生效
$ source /etc/profile

在master数据库中添加user1（写）、user2（只读）两个帐户，并配置权限。

配置mycat的schema.xml

<mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/">

<schema name="itools_simple" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100" dataNode="dn1">
</schema>
<dataNode name="dn1" dataHost="localhost" database="itools_simple" />
<dataHost name="localhost" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"
          writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1"  slaveThreshold="100">
    <heartbeat>select user()</heartbeat>
    <writeHost host="hostM1" url="192.168.0.105:3306" user="user1" password="Root@123">
        <!-- 能够配置多个从库 -->
        <readHost host="hostS2" url="127.0.0.1:3306" user="user2" password="Root@123" />
    </writeHost>
</dataHost>

</mycat:schema>

配置mycat的server.xml，增长两个用户

Root@123itools_simpleitools_simpleRoot@123itools_simpletrueitools_simple ```

启动Mycat

启动mycat

$ mycat start
Starting Mycat-server...

查看启动日志

$ cat wrapper.log
MyCAT Server startup successfully. see logs in logs/mycat.log

使用客户端链接mycat

使用SQLyog链接(使用此方式链接，不能直接经过点击表查看数据)

使用Navicat链接

可经过客户端直接查看master数据，也可经过修改mycat数据，查看master和slave的数据是否会同步

SpringBoot 整合 MyCat 实现读写分离

• 首先须要配置好数据库的主从关系。

• 配置好MyCat服务。

• 实现MyCat与MySQL读写分离。

添加依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-aop</artifactId>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid</artifactId>
    <version>1.0.23</version>
</dependency>

建立数据源

package com.muycode.itoolsimple.datasource;

import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.boot.jdbc.DataSourceBuilder;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

import javax.sql.DataSource;

@Configuration
public class DataSourceConfig {

    /**
     * 建立可读数据源
     *
     * @return
     */
    @Bean(name = "selectDataSource")
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.select")
    public DataSource dataSource1() {
        return DataSourceBuilder.create().build();
    }

    /**
     * 建立可写数据源
     *
     * @return
     */
    @Bean(name = "updateDataSource")
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.update")


### 最后

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![](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/22932333-f6d6095fa9d949d8.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)


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