【Python】Python读写文件操做

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http://blog.csdn.net/adupt/article/details/4435615

1.open

使用open打开文件后必定要记得调用文件对象的close()方法。好比能够用try/finally语句来确保最后能关闭文件。

file_object = open('thefile.txt')
try:
     all_the_text = file_object.read( )
finally:
     file_object.close( )

注：不能把open语句放在try块里，由于当打开文件出现异常时，文件对象file_object没法执行close()方法。

2.读文件

读文本文件

input = open('data', 'r')
#第二个参数默认为r
input = open('data')

 

读二进制文件

input = open('data', 'rb')

 

读取全部内容

file_object = open('thefile.txt')
try:
     all_the_text = file_object.read( )
finally:
     file_object.close( )

 

读固定字节

file_object = open('abinfile', 'rb')
try:
    while True:
         chunk = file_object.read(100)
        if not chunk:
            break
         do_something_with(chunk)
finally:
     file_object.close( )

 

读每行

list_of_all_the_lines = file_object.readlines( )

若是文件是文本文件，还能够直接遍历文件对象获取每行：

for line in file_object:
     process line

 

3.写文件

写文本文件

output = open('data', 'w')

 

写二进制文件

output = open('data', 'wb')

 

追加写文件

output = open('data', 'w+')

 

写数据

file_object = open('thefile.txt', 'w')
file_object.write(all_the_text)
file_object.close( )

 

写入多行

file_object.writelines(list_of_text_strings)

注意，调用writelines写入多行在性能上会比使用write一次性写入要高。

在处理日志文件的时候，经常会遇到这样的状况：日志文件巨大，不可能一次性把整个文件读入到内存中进行处理，例如须要在一台物理内存为 2GB 的机器上处理一个 2GB 的日志文件，咱们可能但愿每次只处理其中 200MB 的内容。
在 Python 中，内置的 File 对象直接提供了一个 readlines(sizehint) 函数来完成这样的事情。如下面的代码为例：

file = open('test.log', 'r')
sizehint = 209715200   # 200M
position = 0
lines = file.readlines(sizehint)
while not file.tell() - position < 0:
       position = file.tell()
       lines = file.readlines(sizehint)

每次调用 readlines(sizehint) 函数，会返回大约 200MB 的数据，并且所返回的必然都是完整的行数据，大多数状况下，返回的数据的字节数会稍微比 sizehint 指定的值大一点（除最后一次调用 readlines(sizehint) 函数的时候）。一般状况下，Python 会自动将用户指定的 sizehint 的值调整成内部缓存大小的整数倍。

file在python是一个特殊的类型，它用于在python程序中对外部的文件进行操做。在python中一切都是对象，file也不例外，file有file的方法和属性。下面先来看如何建立一个file对象：

• file(name[, mode[, buffering]])

file()函数用于建立一个file对象，它有一个别名叫open()，可能更形象一些，它们是内置函数。来看看它的参数。它参数都是以字符串的形式传递的。name是文件的名字。
mode是打开的模式，可选的值为r w a U，分别表明读（默认） 写 添加支持各类换行符的模式。用w或a模式打开文件的话，若是文件不存在，那么就自动建立。此外，用w模式打开一个已经存在的文件时，原有文件的内容会被清空，由于一开始文件的操做的标记是在文件的开头的，这时候进行写操做，无疑会把原有的内容给抹掉。因为历史的缘由，换行符在不一样的系统中有不一样模式，好比在 unix中是一个/n，而在windows中是‘/r/n’，用U模式打开文件，就是支持全部的换行模式，也就说‘/r’ '/n' '/r/n'均可表示换行，会有一个tuple用来存贮这个文件中用到过的换行符。不过，虽然说换行有多种模式，读到python中统一用/n代替。在模式字符的后面，还能够加上+ b t这两种标识，分别表示能够对文件同时进行读写操做和用二进制模式、文本模式（默认）打开文件。
buffering若是为0表示不进行缓冲;若是为1表示进行“行缓冲“;若是是一个大于1的数表示缓冲区的大小，应该是以字节为单位的。

file对象有本身的属性和方法。先来看看file的属性。

• closed #标记文件是否已经关闭，由close()改写

• encoding #文件编码

• mode #打开模式

• name #文件名

• newlines #文件中用到的换行模式，是一个tuple

• softspace #boolean型，通常为0，听说用于print

file的读写方法：

• F.read([size]) #size为读取的长度，以byte为单位

• F.readline([size]) 
  #读一行，若是定义了size，有可能返回的只是一行的一部分

• F.readlines([size]) 
  #把文件每一行做为一个list的一个成员，并返回这个list。其实它的内部是经过循环调用readline()来实现的。若是提供size参数，size是表示读取内容的总长，也就是说可能只读到文件的一部分。

• F.write(str) 
  #把str写到文件中，write()并不会在str后加上一个换行符

• F.writelines(seq) 
  #把seq的内容所有写到文件中。这个函数也只是忠实地写入，不会在每行后面加上任何东西。

file的其余方法：

• F.close() 
  #关闭文件。python会在一个文件不用后自动关闭文件，不过这一功能没有保证，最好仍是养成本身关闭的习惯。若是一个文件在关闭后还对其进行操做会产生ValueError

• F.flush() 
  #把缓冲区的内容写入硬盘

• F.fileno() 
  #返回一个长整型的”文件标签“

• F.isatty() 
  #文件是不是一个终端设备文件（unix系统中的）

• F.tell() 
  #返回文件操做标记的当前位置，以文件的开头为原点

• F.next() 
  #返回下一行，并将文件操做标记位移到下一行。把一个file用于for ... in file这样的语句时，就是调用next()函数来实现遍历的。

• F.seek(offset[,whence]) 
  #将文件打操做标记移到offset的位置。这个offset通常是相对于文件的开头来计算的，通常为正数。但若是提供了whence参数就不必定了，whence能够为0表示从头开始计算，1表示以当前位置为原点计算。2表示以文件末尾为原点进行计算。须要注意，若是文件以a或a+的模式打开，每次进行写操做时，文件操做标记会自动返回到文件末尾。

• F.truncate([size]) #把文件裁成规定的大小，默认的是裁到当前文件操做标记的位置。若是size比文件的大小还要大，依据系统的不一样多是不改变文件，也多是用0把文件补到相应的大小，也多是以一些随机的内容加上去。