Python文件操做读写文件

最基本的文件操做固然就是在文件中读写数据。这也是很容易掌握的。如今打开一个文件以进行写操做：

1. fileHandle = open ( 'test.txt', 'w' ) 

fileHandle = open ( 'test.txt', 'w' )

‘w'是指文件将被写入数据，语句的其它部分很好理解。下一步就是将数据写入文件：

1. fileHandle.write ( 'This is a test.\nReally, it is.' ) 

fileHandle.write ( 'This is a test.\nReally, it is.' )

这个语句将“This is a test.”写入文件的第一行，“Really, it is.”写入文件的第二行。最后，咱们须要作清理工做，而且关闭文件：

1. fileHandle.close() 

fileHandle.close()

正如你所见，在Python的面向对象机制下，这确实很是简单。须要注意的是，当你再次使用“w”方式在文件中写数据，全部原来的内容都会被删除。若是想保留原来的内容，可使用“a”方式在文件中结尾附加数据：

1. fileHandle = open ( 'test.txt', 'a' ) 
2. fileHandle.write ( '\n\nBottom line.' ) 
3. fileHandle.close() 

fileHandle = open ( 'test.txt', 'a' )
fileHandle.write ( '\n\nBottom line.' )
fileHandle.close()

而后，咱们读取test.txt，并将内容显示出来：

1. fileHandle = open ( 'test.txt' ) 
2. print fileHandle.read() 
3. fileHandle.close() 

fileHandle = open ( 'test.txt' )
print fileHandle.read()
fileHandle.close()

以上语句将读取整个文件并显示其中的数据。咱们也能够读取文件中的一行：

1. fileHandle = open ( 'test.txt' ) 
2. print fileHandle.readline() # "This is a test." 
3. fileHandle.close() 

fileHandle = open ( 'test.txt' )
print fileHandle.readline() # "This is a test."
fileHandle.close()


同时，也能够将文件内容保存到一个list中：

1. fileHandle = open ( 'test.txt' ) 
2. fileList = fileHandle.readlines()<div></div> 
3. for fileLine in fileList: 
4.     print '>>', fileLine 
5. fileHandle.close() 

fileHandle = open ( 'test.txt' )
fileList = fileHandle.readlines()
for fileLine in fileList:
print '>>', fileLine
fileHandle.close()

Python在读取一个文件时，会记住其在文件中的位置，以下所示：

1. fileHandle = open ( 'test.txt' ) 
2. garbage = fileHandle.readline() 
3. fileHandle.readline() # "Really, it is."fileHandle.close() 

fileHandle = open ( 'test.txt' )
garbage = fileHandle.readline()
fileHandle.readline() # "Really, it is."fileHandle.close()

能够看到，只有第二行显示出来。然而，咱们可让Python从头开始读来解决这个问题：

1. fileHandle = open ( 'test.txt' ) 
2. garbage = fileHandle.readline() 
3. fileHandle.seek ( 0 ) 
4. print fileHandle.readline() # "This is a test." 
5. fileHandle.close() 

fileHandle = open ( 'test.txt' )
garbage = fileHandle.readline()
fileHandle.seek ( 0 )
print fileHandle.readline() # "This is a test."
fileHandle.close()

在上面这个例子中，咱们让Python从文件第一个字节开始读取数据。因此，第一行文字显示了出来。固然，咱们也能够获取Python在文件中的位置：

1. fileHandle = open ( 'test.txt' ) 
2. print fileHandle.readline() # "This is a test." 
3. print fileHandle.tell() # "17" 
4. print fileHandle.readline() # "Really, it is." 

fileHandle = open ( 'test.txt' )
print fileHandle.readline() # "This is a test."
print fileHandle.tell() # "17"
print fileHandle.readline() # "Really, it is."

或者在文件中一次读取几个字节的内容：

1. fileHandle = open ( 'test.txt' ) 
2. print fileHandle.read ( 1 ) # "T" 
3. fileHandle.seek ( 4 ) 
4. print FileHandle.read ( 1 ) # " "(原文有错) 

fileHandle = open ( 'test.txt' )
print fileHandle.read ( 1 ) # "T"
fileHandle.seek ( 4 )
print FileHandle.read ( 1 ) # " "(原文有错)

在Windows和Macintosh环境下，有时可能须要以二进制方式读写文件，好比图片和可执行文件。此时，只要在打开文件的方式参数中增长一个“b”便可：

1. fileHandle = open ( 'testBinary.txt', 'wb' ) 
2. fileHandle.write ( 'There is no spoon.' ) 
3. fileHandle.close() 

fileHandle = open ( 'testBinary.txt', 'wb' )
fileHandle.write ( 'There is no spoon.' )
fileHandle.close()

1. fileHandle = open ( 'testBinary.txt', 'rb' ) 
2. print fileHandle.read() 
3. fileHandle.close() 

fileHandle = open ( 'testBinary.txt', 'rb' )
print fileHandle.read()
fileHandle.close()

2、从现有文件中获取信息
使用Python中的模块，能够从现有文件中获取信息。使用“os”模块和“stat”模块能够获取文件的基本信息：

1. import os 
2. import stat 
3. import time<div></div> 
4.  
5. fileStats = os.stat ( 'test.txt' ) 
6. fileInfo = { 
7.     'Size' : fileStats [ stat.ST_SIZE ], 
8.     'LastModified' : time.ctime ( fileStats [ stat.ST_MTIME ] ), 
9.     'LastAccessed' : time.ctime ( fileStats [ stat.ST_ATIME ] ), 
10.     'CreationTime' : time.ctime ( fileStats [ stat.ST_CTIME ] ), 
11.     'Mode' : fileStats [ stat.ST_MODE ] 
12. } 
13.  
14. for infoField, infoValue in fileInfo: 
15.     print infoField, ':' + infoValue 
16. if stat.S_ISDIR ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ): 
17.     print 'Directory. ' 
18. else: 
19.     print 'Non-directory.' 

import os
import stat
import time

fileStats = os.stat ( 'test.txt' )
fileInfo = {
'Size' : fileStats [ stat.ST_SIZE ],
'LastModified' : time.ctime ( fileStats [ stat.ST_MTIME ] ),
'LastAccessed' : time.ctime ( fileStats [ stat.ST_ATIME ] ),
'CreationTime' : time.ctime ( fileStats [ stat.ST_CTIME ] ),
'Mode' : fileStats [ stat.ST_MODE ]
}

for infoField, infoValue in fileInfo:
print infoField, ':' + infoValue
if stat.S_ISDIR ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ):
print 'Directory. '
else:
print 'Non-directory.'

上面这个例子建立了一个包含文件基本信息的dictionary。而后显示了相关信息，而且告诉咱们打开的是否为目录。咱们也能够试一下打开的是不是其它几种类型：

1. import os 
2. import stat 
3.  
4. fileStats = os.stat ( 'test.txt' ) 
5. fileMode = fileStats [ stat.ST_MODE ] 
6. if stat.S_ISREG ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ): 
7.     print 'Regular file.' 
8. elif stat.S_ISDIR ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ): 
9.     print 'Directory.' 
10. elif stat.S_ISLNK ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ): 
11.     print 'Shortcut.' 
12. elif stat.S_ISSOCK ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ): 
13.     print 'Socket.' 
14. elif stat.S_ISFIFO ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ): 
15.     print 'Named pipe.' 
16. elif stat.S_ISBLK ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ): 
17.     print 'Block special device.' 
18. elif stat.S_ISCHR ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ): 
19.     print 'Character special device.' 

import os
import stat

fileStats = os.stat ( 'test.txt' )
fileMode = fileStats [ stat.ST_MODE ]
if stat.S_ISREG ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ):
print 'Regular file.'
elif stat.S_ISDIR ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ):
print 'Directory.'
elif stat.S_ISLNK ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ):
print 'Shortcut.'
elif stat.S_ISSOCK ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ):
print 'Socket.'
elif stat.S_ISFIFO ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ):
print 'Named pipe.'
elif stat.S_ISBLK ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ):
print 'Block special device.'
elif stat.S_ISCHR ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ):
print 'Character special device.'

另外，咱们可使用“os.path”来获取基本信息：

1. import os.path 
2.  
3. fileStats = 'test.txt' 
4. if os.path.isdir ( fileStats ): 
5.     print 'Directory.' 
6. elif os.path.isfile ( fileStats ): 
7.     print 'File.' 
8. elif os.path.islink ( fileStats ): 
9.     print 'Shortcut.' 
10. elif os.path.ismount ( fileStats ): 
11.     print 'Mount point.' 

import os.path

fileStats = 'test.txt'
if os.path.isdir ( fileStats ):
print 'Directory.'
elif os.path.isfile ( fileStats ):
print 'File.'
elif os.path.islink ( fileStats ):
print 'Shortcut.'
elif os.path.ismount ( fileStats ):
print 'Mount point.'

3、目录
和普通文件同样，关于目录的操做也很容易掌握。首先，列出一个目录的内容：

1. import os 
2.  
3. for fileName in os.listdir ( '/' ): 
4.     print fileName 

import os

for fileName in os.listdir ( '/' ):
print fileName

正如你所见，这很简单，用三行代码就能够完成。
建立目录也很简单：

1. import os 
2.  
3. os.mkdir ( 'testDirectory' ) 

import os

os.mkdir ( 'testDirectory' )

删除刚才建立的目录：

1. import os 
2.  
3. os.rmdir ( 'testDirectory ) 

import os

os.rmdir ( 'testDirectory )

嗯，能够建立多级目录：

1. import os 
2.  
3. os.makedirs ( 'I/will/show/you/how/deep/the/rabbit/hole/goes' ) 

import os

os.makedirs ( 'I/will/show/you/how/deep/the/rabbit/hole/goes' )

若是没有在建立的文件夹中添加任何东西，就能够一次性将它们所有删除（即，删除所列的全部空文件夹）：

1. import os 
2.  
3. os.removedirs ( 'I/will/show/you/how/deep/the/rabbit/hole/goes' ) 

import os

os.removedirs ( 'I/will/show/you/how/deep/the/rabbit/hole/goes' )

当须要对一个特定的文件类型进行操做时，咱们能够选择“fnmatch”模块。如下是显示“.txt”文件的内容和“.exe”文件的文件名：

1. import fnmatch 
2. import os 
3.  
4. for fileName in os.listdir ( '/' ): 
5.     if fnmatch.fnmath ( fileName, '*.txt' ): 
6.         print open ( fileName ).read() 
7.     elif fnmatch.fnmatch ( fileName, '*.exe' ): 
8.         print fileName 

import fnmatch
import os

for fileName in os.listdir ( '/' ):
if fnmatch.fnmath ( fileName, '*.txt' ):
print open ( fileName ).read()
elif fnmatch.fnmatch ( fileName, '*.exe' ):
print fileName

“*”字符能够表示任意长度的字符。若是要匹配一个字符，则使用“?”符号：

1. import fnmatch 
2. import os 
3.  
4. for fileName in os.listdir ( '/' ): 
5.     if fnmatch.fnmatch ( fileName, '?.txt' ): 
6.         print 'Text file.' 

import fnmatch
import os

for fileName in os.listdir ( '/' ):
if fnmatch.fnmatch ( fileName, '?.txt' ):
print 'Text file.'

“fnmatch”模块支持正则表达式：

1. import fnmatch 
2. import os 
3. import re 
4.  
5. filePattern = fnmatch.translate ( '*.txt' ) 
6. for fileName in os.listdir ( '/' ): 
7.     if re.match ( filePattern, fileName ): 
8.         print 'Text file.' 

import fnmatch
import os
import re

filePattern = fnmatch.translate ( '*.txt' )
for fileName in os.listdir ( '/' ):
if re.match ( filePattern, fileName ):
print 'Text file.'

若只须要匹配一种类型的文件，更好的办法是使用“glob”模块。该模块的格式和“fnmatch”类似：

1. import glob 
2.  
3. for fileName in glob.glob ( '*.txt' ): 
4.     print 'Text file.' 

import glob

for fileName in glob.glob ( '*.txt' ):
print 'Text file.'

使用必定范围的字符来匹配一样可行，就像在正则表达式中使用同样。假设你想要显示扩展名前只有一位数字的文件的文件名：

1. import glob 
2.  
3. for fileName in glob.glob ( '[0-9].txt' ): 
4.     print filename 

import glob

for fileName in glob.glob ( '[0-9].txt' ):
print filename

“glob”模块利用“fnmatch”模块来实现。

4、数据编组
使用前一节中介绍的模块，能够实如今文件中对字符串的读写。
然而，有的时候，你可能须要传递其它类型的数据，如list、tuple、dictionary和其它对象。在Python中，你可使用Pickling来完成。你可使用Python标准库中的“pickle”模块完成数据编组。
下面，咱们来编组一个包含字符串和数字的list：

1. import pickle 
2.  
3. fileHandle = open ( 'pickleFile.txt', 'w' ) 
4. testList = [ 'This', 2, 'is', 1, 'a', 0, 'test.' ] 
5. pickle.dump ( testList, fileHandle ) 
6. fileHandle.close() 

import pickle

fileHandle = open ( 'pickleFile.txt', 'w' )
testList = [ 'This', 2, 'is', 1, 'a', 0, 'test.' ]
pickle.dump ( testList, fileHandle )
fileHandle.close()

拆分编组一样不难：

1. import pickle 
2.  
3. fileHandle = open ( 'pickleFile.txt' ) 
4. testList = pickle.load ( fileHandle ) 
5. fileHandle.close() 

import pickle

fileHandle = open ( 'pickleFile.txt' )
testList = pickle.load ( fileHandle )
fileHandle.close()

如今试试存储更加复杂的数据：

1. import pickle 
2.  
3. fileHandle = open ( 'pickleFile.txt', 'w' ) 
4. testList = [ 123, { 'Calories' : 190 }, 'Mr. Anderson', [ 1, 2, 7 ] ] 
5. pickle.dump ( testList, fileHandle ) 
6. fileHandle.close() 

import pickle

fileHandle = open ( 'pickleFile.txt', 'w' )
testList = [ 123, { 'Calories' : 190 }, 'Mr. Anderson', [ 1, 2, 7 ] ]
pickle.dump ( testList, fileHandle )
fileHandle.close()

1. import pickle 
2.  
3. fileHandle = open ( 'pickleFile.txt' ) 
4. testList = pickle.load ( fileHandle ) 
5. fileHandle.close() 

import pickle

fileHandle = open ( 'pickleFile.txt' )
testList = pickle.load ( fileHandle )
fileHandle.close()


如上所述，使用Python的“pickle”模块编组确实很简单。众多对象能够经过它来存储到文件中。若是能够的话，“cPickle”一样胜任这个工做。它和“pickle”模块同样，可是速度更快：

1. import cPickle 
2.  
3. fileHandle = open ( 'pickleFile.txt', 'w' ) 
4. cPickle.dump ( 1776, fileHandle ) 
5. fileHandle.close() 

import cPickle

fileHandle = open ( 'pickleFile.txt', 'w' )
cPickle.dump ( 1776, fileHandle )
fileHandle.close()

5、建立“虚拟”文件
你用到的许多模块包含须要文件对象做为参数的方法。可是，有时建立并使用一个真实的文件并让人感到有些麻烦。所幸的是，在Python中，你可使用“StringIO”模块来建立文件并将其保存在内存中：

1. import StringIO 
2.  
3. fileHandle = StringIO.StringIO ( "Let freedom ring" ) 
4. print fileHandle.read() # "Let freedom ring." 
5. fileHandle.close() 

import StringIO

fileHandle = StringIO.StringIO ( "Let freedom ring" )
print fileHandle.read() # "Let freedom ring."
fileHandle.close()

cStringIO”模块一样有效。它的使用方法和“StringIO”同样，但就像“cPickle”之于“pickle”，它速度更快：

1. import cStringIO 
2.  
3. fileHandle = cStringIO.cStringIO ( "To Kill a Mockingbird" ) 
4. print fileHandle.read() # "To Kill a Mockingbid" 
5. fileHandle.close() 

import cStringIO

fileHandle = cStringIO.cStringIO ( "To Kill a Mockingbird" )
print fileHandle.read() # "To Kill a Mockingbid"
fileHandle.close()

结论
文件管理，是众多编程语言的程序员在编写应用程序是常常遇到的问题。幸亏，和其它语言相比，Python使其出乎意料地容易。Python的标准库中提供了许多相关的模块帮助程序员解决这方面的问题，而它的面向对象的机制也简化了操做。
好了，如今你已经了解了Python中文件管理的基本知识，能够在从此的应用程序中很好地使用了。