10分钟上手图数据库Neo4j

随着互联网不断的发展，传统的关系型数据库如oracle，mysql已经难以支撑现下大数据量，高并发的场景了。因而，NoSQL横空出世，有像cassandra这样的column-based，像MongoDB这样document-based。今天在这里猎奇的是一个graph-based的数据库，Neo4j。

什么是图数据库

图数据库名字的由来其实与其在底层的存储方式有关，Neo4j底层会以图的方式把用户定义的节点以及关系存储起来，经过这种方式，但是高效的实现从某个节点开始，经过节点与节点间关系，找出两个节点间的联系。

从这段描述中能够猜获得，在Neo4j中最重要的两个元素就是节点和关系。说到节点和关系，就必须引出一个很是重要的概念，属性图模型(Property Graph Model)。以下所示:

 

 

• 一个图中会记录节点和关系
• 关系能够用来关联两个节点
• 节点和关系均可以拥有本身的属性
• 能够赋予节点多个标签(类别)

接下来用一个实际的例子来解释下这个模型，最近在虎扑上被吹捧的特别厉害的恩比德大帝曾经爆出过他本身PS的一张图，隔空示爱蕾哈娜，参考下图

 

 

咱们尝试用Property Graph Model来表示这样的一个关系。

 

 

上图中定义了两个节点，恩比德和蕾哈娜，类别分别是球员和歌手，分别拥有身高，国籍以及生日，血型属性。两个节点之间经过一个“喜欢”关系关联，“喜欢”关系拥有本身的一个属性“自从”，属性值为2014年。

Neo4j数据库的优点

• 在建立节点的时候就已经把关系给创建起来，避免了在复杂查询场景下的处理
• 因为底层直接以图的形式存储节点和关系，在查询的时候可使时间复杂度保持在常数级别。
• 基于JVM实现
• 提供一套易于理解的查询语言Cypher以及内置的可视化UI
• 很好的支持ACID，有事务机制

Neo4j安装及实践

为了方便你们搭建环境，本文仍是会用Docker来运行一个包含Neo4j的容器，Docker下载安装参考这里。在下文中会根据以前引用的恩比德大帝的例子来介绍Cypher语句。

从Docker Hub上pull一个Neo4j的镜像

docker pull neo4j

启动一个Neo4j的容器, 须要在你的Home目录下创建一个/neo4j/data文件夹

docker run --publish=7474:7474 --publish=7687:7687 --volume=$HOME/neo4j/data:/data neo4j 

在浏览器中访问loalhost:7474能够看到以下的UI界面，输入默认用户名和密码neo4j便可链接到neo4j数据库。

 

 

建立一个球员节点恩比德

CREATE (embiid: PLAYER {name: 'Embiid', height: '2.13m', nationality: 'Cameroon'}) 

 

 

能够经过点击Neo4j左边的侧边栏中的PLAYER标签看到刚才新建的节点。

 

 

建立歌手蕾哈娜节点以及“喜欢”关系

MATCH (embiid:PLAYER{name:'Embiid'}) MERGE (embiid)-[:LIKES{since:'2014'}]->(Rihanna: SINGER{name:'Rihanna', dob:'1988/2/20',bloodType:'O'}) 

 

 

建立完之后UI以下图所示，图中能够看出新建的蕾哈娜节点和以前的恩比德节点经过LIKES关系关联了起来

 

 

查询返回全部喜欢蕾哈娜的PLAYER节点

MATCH(p:PLAYER)-[:LIKES]->(:SINGER{name:'Rihanna'}) RETURN p; 

 

 

 

 

Neo4j经常使用使用场景

• 社交网络
• 基于图的搜索
• 推荐引擎
• 企业基础设施及网络架构
• 等等等

结语：

本文简单扼要的介绍了Neo4j这个比较小众的数据库的概念和使用方法，相信在这个数据为王的时代，图数据库能够从其它各种数据库中脱颖而出，得到一席之地。

做者：BlairWaldorf连接：https://www.jianshu.com/p/97c6752e928b來源：简书