Dropout浅见

神经网络中Dropout的理解 1、神经网络dropout的使用情况 在神经网络的训练过程中，对于神经网络单元，按照一定的概率将一部分的训练数据暂时性的抛弃，对于随机梯度下降来说，由于随机丢弃部分数据，因此，每一个mini-batch都在训练不同的神经网络。   2、dropout的作用        作用：在卷积神经网络（CNN）可以有效的防止过拟合，提高学习效率。使用方法过程，常见的做法在过完

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