1.Redis持久化策略
1.1 什么是持久化:
说明:
Redis运行环境在内存中,若是服务器关闭则内存数据讲话丢失;面试
需求: 如何保持内存数据
解决方案:能够按期将内存数据持久化到磁盘中redis
持久化策略规则:
当redis正常运行时,按期的将数据保存到磁盘中,当redis服务器重启时,则根据配置文件中指定的持久化方式,事项数据的回复(读取数据以后回复数据)算法
1.2 RDB模式:
1.2.1 RDB模式 是Redis默认的策略;
1.2.2 RDB模式 可以按期持久化(时间间隔),弊端_可能致使数据的丢失;
1.2.3 RDB模式 记录的是内存数据的快照,持久化效率较高,快照只保留最新记录;
1.2.4 RDB模式命令:数据库
- save 命令:将内存数据持久化到磁盘中 ----主动式操做
缺点___ 会形成线程的阻塞vim
- bgsave 命令:将内存数据采用后台运行的方式,持久化到磁盘中
- 默认的持久化的机制:
a. save 900 1 若是在900秒内执行了1次更新操做,则持久化一次
b. save 300 10 若是在300秒内执行了10次更新操做,则持久化一次
c. save 60 10000 若是在60秒内执行了10000次更新操做,则持久化一数组
1.3 AOF模式:
1.3.1 AOF模式特色:缓存
- AOF模式默认条件下是关闭的,须要手动开启;
- AOF模式记录的是用户的操做过程,因此能够实现实时持久化操做;
- AOF模式因为记录的是实时的操做过程,因此持久化文件较大,须要按期维护;
1.3.2 启动AOF模式:服务器
(redis 重启 redis-cli sutd缩写)
- 说明: 若是开启AOF模式 则一AOF模式为准
如何开启:进入 vim redis.conf 修改appendonly no 修改成yes
1.4 关于持久化操做总结:
- 当内存数据容许少许丢失是,使用RDB模式(快);
- 当内存数据不容许数据丢失是,采用AOF(按期须要维护);
- 通常在工做中采用AOF+RDB模式共同做用,保证数据的有效性
2. Redis内存策略
2.1为何须要内存优化
- 说明:因为redis在内存中保存数据,若是一直存储,则内存必然溢出
因此须要按期维护内存数据的大小并发
- 维护策略:
删除旧的不用的数据,保存新的经常使用的数据;
2.2 LRU算法:
- 说明:
LRU最近最少使用,是一种经常使用的页面置换算法,选择最近最久未使用的数据予以淘汰;
- 计算维度
时间T
- 注意事项:
是迄今为止内存中最好用的数据置换算法;
2.3 LFU算法
- 说明:
最不常常使用数据置换算法 ,要求在数据置换是置换引用计数最下的数据,由于常常使用的数据应该有一个较大的引用次数;
- 计算维度:
使用次数
2.4 随机算法
2.5 TTL算法
2.6 配置内存优化策略
- valatile-lru 在设定了超时时间的数据,采用lru算法
- allkeys-lru 在全部的数据中采用lru算法
- volatile-lfu 在设定了超时时间的诗句中采用lfu算法
- allkeys-lfu 全部数据采用lfu算法
- volatile-random 设置超时时间数据的随机算法
- allkeys-random 全部数据随机
- volatile-ttl 将设定了超时时间的数据 提早删除
- noeviction 若是设置了noeviction 则不删除数据 直接保存返回
3. 关于缓存的面试问题
问题出发点:app
因为缓存失效,致使大量用户直接访问后台数据库,
说明:
用户频繁访问数据库中不存在的数据是,可能出现缓存穿透的现象,若是该操做是高斌发操做,则肯能直接威胁数据库服务器;
解决方法:
A. 能够采用IP限流的方式,下降用户访问服务器次数;
B. 微服务处理方式:
利于断路器 返回指定的业务数据便可;不执行数据操做保护数据库
C. 微服务处理方式:API网关设计,
说明:
因为REdis中某个热点数据超时/删除等操做,致使数据失效,若是用户高并发访问该数据,则可能致使数据可宕机,该操做称之为 缓存击穿
解决方案:
能够采用多级缓存的设计;
说明:
因为redis数据大量失效,致使用户访问命中率过低,=>大量用户直接访问数据库,致使服务器宕机;
解决方案:
能够采用多级缓存的设计;
设定不一样超时时间
禁止直行flushall等敏感操做;
### 4. Redis分片说明
4.2部署
4.2.1 编制配置文件和修改端口
- 搭建端口号 6379 6380 6381
- 进入redis 根目录 cd /usr/local/src/redis

- 启动redis-server 6380.conf (redis-cli -p 6380 进入服务器)
4.2.2 redis分片测试

一致性HASH算法:
A. 概念:是一种特殊的哈希算法,目的就是解决分布式缓存的问题,在移除和添加服务器的时候,可以尽量小的改变映射关系;
B. 原理说明:
1). 常规hash由8位16进制数组成;
2). uuid由23位16进制数组成
C. 只负责管理 不负责存储数据
4.2.3 hash特性一 平衡性
实现平衡性的方案: 引入虚拟节点
4.2.4 hash特性二 单调性
特色:在进行数据迁移时尽量小的改变的改变数据
4.2.5 hash特性三 分散性
4.2.6 redis的分散布局
第一步:配置文件

第二步:编辑配置类
API: ShardedJedis对象

5. Redis哨兵机制
5.1 分片机制存在的问题
- 说明:
实现内存数据的扩容,若是redis其中有一个节点宕机,就会直接影响全部节点的运行;
- 采用哨兵机制,实现节点的高可用;
5.2 redis主从的部署
- 关闭redis分片的节点,
- 复制分片的目录 更名为sentinel
- 删除多余的持久化文件,保存redis的配置文件
- 启动三台redis服务器

实现redis的主从
- 命令: info replication 查看节点的状态(默认redis都是主机)

实现redis的主从的挂载
A.slave of (进入80) 6379 为主机~~~~

B. redis全部节点均可以相同通讯,
5.2 哨兵机制的工做原理
5.3 哨兵机制的配置