深度学习之NVIDIA driver与CUDA与CUDNN平台搭建（一）
本设计建议使用以下及更高的硬件配置： CPU：Intel Xeon（R） E5-2678 v3 @2.5GHz GPU：NVIDIA GTX 1060 6G Ubuntu 16.04 LTS 准备工作： 更换国内源，安装依赖包速度会有很明显的提高： （1）备份原来的源： sudo cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources_init.list （2）更换
相关文章
- 1. Ubuntu 16.04 深度学习环境搭建（nvidia + cuda + cudnn + tensorflow-gpu）
- 2. CUDA与CUDNN
- 3. CUDA、CUDNN、CUDA Driver、CUDA Toolkit、NCVV的区别？
- 4. 深度学习之GPU、CPU、CUDA、Cudnn
- 5. ubantu16.04平台下docker+cuda+nvidia docker+tensorflow深度学习环境搭建
- 6. 170816 Ubuntu-Nvidia CUDA+Driver+cuDNN installation-Titan Xp
- 7. 深度学习-deepin深度学习环境搭建（deepin+gpu+cuda+cudnn）
- 8. Ubuntu16.04+CUDA+CUDNN+Anaconda+Tensorflow+keras深度学习环境搭建
- 9. 深度学习环境搭建（二）—— Ubutun16.04 安装CUDA、CUDNN
- 10. ubuntu16.04+anconda+tensorflow+cuda+cuDnn深度学习环境搭建
- 更多相关文章...
- • ionic 平台 - ionic 教程
- • PHP 获取图像宽度与高度 - PHP参考手册
- • 适用于PHP初学者的学习线路和建议
- • Kotlin学习（一）基本语法
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. Ubuntu 16.04 深度学习环境搭建（nvidia + cuda + cudnn + tensorflow-gpu）
- 2. CUDA与CUDNN
- 3. CUDA、CUDNN、CUDA Driver、CUDA Toolkit、NCVV的区别？
- 4. 深度学习之GPU、CPU、CUDA、Cudnn
- 5. ubantu16.04平台下docker+cuda+nvidia docker+tensorflow深度学习环境搭建
- 6. 170816 Ubuntu-Nvidia CUDA+Driver+cuDNN installation-Titan Xp
- 7. 深度学习-deepin深度学习环境搭建（deepin+gpu+cuda+cudnn）
- 8. Ubuntu16.04+CUDA+CUDNN+Anaconda+Tensorflow+keras深度学习环境搭建
- 9. 深度学习环境搭建（二）—— Ubutun16.04 安装CUDA、CUDNN
- 10. ubuntu16.04+anconda+tensorflow+cuda+cuDnn深度学习环境搭建