主成分分析（PCA）

1.主成分分析的作用： (1)  数据的降维, 通过降维可以发现更便于人类理解的特征； (2)  可视化； (3)  去噪；   2.主成分分析的原理，(以两个特征为例)  主成分分析：一个非监督的机器学习算法 从图中可以看出，通过简单的只取一个特征来表示样本(将样本映射到特征1上，表示只取特征1；将样本映射到特征2上，表示只取特征2)，往往不能很好的来表示样本。虽然达到了降维的目的，但是不能很好

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