对Batch Normalization 的理解

时间 2020-12-20

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之前看到防止过拟合的方法有dropout，L2正则化和Batch Normalization等，自己对前两种比较容易理解，而Batch Normalization为什么可以防止过拟合不太容易理解，于是上网查了一下资料，结合自己的想法总结一下。 BN会使参数搜索问题变得更加容易，使神经网络对超参数的选择更加稳定，超参数的范围会变得庞大，工作效果也很好，容易训练深层网络。首先，BN提出来是为了解决i

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