spark2.x shell 客户端操做sparkSQL
1.客户端启动shell 进入spark安装目录java bin/spark-shell --master spark://IP:7077 --executor-memory 1g sql 2.scala操做 （1）把HDFS上的文件映射为表 启动sparkSession对象： val spark = org.apache.spark.sql.SparkSession.builder().appN
相关文章
- 1. HBase的shell客户端操做
- 2. 客户端操做HDFS
- 3. HDFS客户端操做
- 4. HDFS客户端操做（win10）
- 5. Java客户端操做HDFS
- 6. redis客户端操做
- 7. HDFS 客户端操做
- 8. github客户端的操做
- 9. sparksql 操做hive
- 10. Spark2.x详解
- 更多相关文章...
- • XSLT - 在客户端 - XSLT 教程
- • MySQL客户端和服务器端工具集 - MySQL教程
- • Docker容器实战(一) - 封神Server端技术
- • RxJava操作符（八）Aggregate
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. HBase的shell客户端操做
- 2. 客户端操做HDFS
- 3. HDFS客户端操做
- 4. HDFS客户端操做（win10）
- 5. Java客户端操做HDFS
- 6. redis客户端操做
- 7. HDFS 客户端操做
- 8. github客户端的操做
- 9. sparksql 操做hive
- 10. Spark2.x详解