【论文阅读】【三维语义分割】RandLA-Net: Efficient Semantic Segmentation of Large-Scale Point Clouds

时间 2020-07-14

标签论文阅读三维语义分割 randla efficient semantic segmentation large scale point clouds 栏目 CSS 繁體版

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文章目录 RandLA-Net Motivation Sampling Local Feature Aggregation LocSE Attentive Pooling Dilated Residual Block Experiments 个人思考 2020CVPR 牛津大学html 本文提出了针对大场景语义分割的一种方法，主要提出了使用random sampling来进行降采样从而下降运算时间

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