【机器学习】---逻辑回归从初识到应用

一、前述 逻辑回归是一种分类算法，对多元线性回归的结果做一定的缩放。是一种线性（x是一次的）有监督（有x,y）分类（要么是正列，要么是负例）算法。是通过sigmod算法的一次缩放。 sigmod函数解释如下：   二、具体原理 前提和损失函数推倒： -->转化为似然的思想： -->对转换后的似然函数求偏导：   -->求完导数后，确定方向后     逻辑回归损失函数：   如果最后预测的结果大于0

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