Tensorflow学习笔记（一）

1.深度学习解决问题的核心：自动将简单的特征组合成更复杂的特征，并使用这些组合特征解决问题 特点：多层、非线性 2. Top-5错误率：一个图片经过网络，得到预测类别的概率，如果概率前五（top-5）中包含正确答案，即认为正确。top-5错误率就是Top-5 = （正确标记 不在 模型输出的前5个最佳标记中的样本数）/ 总样本数 Top-1错误率：一个图片，如果概率最大的是正确答案，才认为正确。T

>>阅读原文<<