MLP
BP神经网络： 1、input layer：输入数据 2、Hidden layer :负责增加它的计算能力；怎么解决问题的能力。层数越多计算能力越强。 3、output layer :做决策 注意事项： 1、隐藏层越多，过拟合发生。神经元之间通过神经键做连接。 2、接收非数值数据 3、隐藏层的个数是输出层*输入层开根号。 4、神经元个数越少越好。 5、全连接、前馈、训练的时候从右->左 搭建神经网
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