粒子群优化(Particle Swarm Optimization, PSO)算法

目录 一、算法由来 二、基本思想 三、更新规则 四、算法流程和伪代码 一、算法由来 粒子群优化(Particle Swarm Optimization, PSO)算法是Kennedy和Eberhart受人工生命研究结果的启发、通过模拟鸟群觅食过程中的迁徙和群聚行为而提出的一种基于群体智能的全局随机搜索算法，自然界中各种生物体均具有一定的群体行为，而人工生命的主要研究领域之一是探索自然界生物的群体行

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