simhash文本类似度计算
常见文本类似度计算方法： 1 向量空间模型VSM（Vector Space Model）。使用VSM计算类似度，先对文本进行分词，而后创建文本向量，把类似度的计算转换成某种特征向量距离的计算，好比余弦角、欧式距离、Jaccard类似系数等。这种方法存在很大一个问题：须要对文本两两进行类似度比较，没法扩展到海量文本的处理。 使用介绍能够参考 Corpora and Vector Spaces， 以及
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