第2章 KNN算法 （一 理论讲解）
2.1 KNN算法理论 2.1.1 KNN算法简介 K K K最近邻(k-Nearest Neighbor，KNN)分类算法是1967年由Cover T和Hart P提出的一种基本分类与回归方法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。 该方法的思路是：如果一个样本在特征空间中的 k k k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。 K
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