Python中lambda表达式的应用

 

lambda表达式

Python中定义了一个匿名函数叫作lambda表达式，我的理解实现的做用就是代替一些简单的函数，使得代码看上去更简洁而且可读性高。举个例子，咱们有一个元组列表[(‘a’,1),(‘b’,2),(‘c’,3)]，我想在想把里边每一个元组的第一项，即字母项提取出来构成一个新的列表。此时咱们能够定义一个函数，函数参数是元组，返回值是元组的第一项，而后将函数循环做用于列表的每个元组。很简单的操做咱们却还得思考这个函数名对吧，还得花三行把函数写出来对吧，这显然不是Python这种神级语言的风格，因而就有了lambda表达式子。

用法

 

单纯的lambda表达式

f = lambda x:pow(x,2)
f(2)

如上两行代码，定义一个lambda表达式f,输入参数为x，返回为x的平方

map,filter,reduce函数

• map函数 
  就如咱们标题里定义的问题，我须要定义一个lambda表达式对列表或者字典中的每个元素进行操做，就须要用到map函数。 

 

例子：

 

a = [('a',1),('b',2),('c',3),('d',4)]
a_1 = list(map(lambda x:x[0],a))

如上例子，map函数第一个参数是一个lambda表达式，输入一个对象，返回该对象的第一个元素。第二个就是须要做用的对象，此处是一个列表。Python3中map返回一个map对象，咱们须要人工转为list，获得的结果就是[‘a’,’b’,’c’,’d’] 
例子：

a = [1,2,3,4]
b = [2,3,4,5]
a_1 = list(map(lambda x,y:x+y,a,b))

 

上边这个例子是为了说明,lambda表达式参数能够是多个。返回结果是[3,5,7,9]

• filter函数 
  筛选序列中的元素，以下图 

例子：

 

a = [1,2,3,4,5,6,7]
a_1 = filter(lambda x:x<4,a)

 

如上例子，定义lambda表达式，筛选a列表中小于4的元素，结果为[1,2,3]。filter函数直接返回一个列表，无需再进行转换

• reduce函数 
  对序列中的元素进行累计操做 
  Python3中删掉了全局的reduce函数，须要从functools引入 

例子：

 

from functools import reduce
a = [1,2,3,4,5,6,7]
a_1 = reduce(lambda x,y:x+y,a)

 

reduce中使用的lambda表达式须要两个参数，reduce函数共三个参数，第一个是就是lambda表达式，第二个是要累计的序列，第三个是初始值，咱们没给初始值，那么开始操做的两个元素就是序列的前两个。不然将使用咱们给出的初始值和序列第一个元素操做，而后结果再与第三个元素操做，以此类推。上个例子结果是28

字典多条件排序

lambda表达式也经常使用于字典排序，既然写到字典排序，那就把按键排序和按值排序都写写好了。 
字典排序函数是sorted(iterable[, cmp[, key[, reverse]]]

• 字典按键排序 
  显然按键排序，须要用字典中每一个元素的第一项排序 
  例子：

dict = {'a':1,'b':2,'c':3,'d':4,'e':3,'f':1,'g':7}
sorted_dict_asc = sorted(dict.items(),key=lambda item:item[0])
sorted_dict_dsc = sorted(dict.items(),key=lambda item:item[0],reverse=True)

输出（第一个升序，第二个降序）：

 

[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4), ('e', 3), ('f', 1), ('g', 7)]
[('g', 7), ('f', 1), ('e', 3), ('d', 4), ('c', 3), ('b', 2), ('a', 1)]]

 

• 字典按值排序 
  须要使用字典中每一个元素的第二项进行排序 
  例子：

 

dict = {'a':1,'b':2,'c':3,'d':4,'e':3,'f':1,'g':7}
sorted_dict_asc = sorted(dict.items(),key=lambda item:item[1])
sorted_dict_dsc = sorted(dict.items(),key=lambda item:item[1],reverse=True)

输出（第一个升序，第二个降序）：

[('f', 1), ('a', 1), ('b', 2), ('e', 3), ('c', 3), ('d', 4), ('g', 7)]
[('g', 7), ('d', 4), ('e', 3), ('c', 3), ('b', 2), ('f', 1), ('a', 1)]

 

• 字典的多条件排序 
  如上例子，咱们想将字典按值排序，当值相等时咱们按字母表排序，那么就是多条件排序。 
  例子：

dict = {'f':1,'b':2,'c':3,'d':4,'e':3,'a':1,'g':7}
sorted_dict_asc = sorted(dict.items(),key=lambda item:(item[1],item[0]))
sorted_dict_dsc = sorted(dict.items(),key=lambda item:(item[1],item[0]),reverse=True)

输出（第一个升序，第二个降序）

 

[('a', 1), ('f', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('e', 3), ('d', 4), ('g', 7)]
[('g', 7), ('d', 4), ('e', 3), ('c', 3), ('b', 2), ('f', 1), ('a', 1)]