python利用百度云接口实现车牌识别

一个小需求---实现车牌识别。

目前有两个想法

1. 调云在线的接口或者使用SDK作开发（配置环境和编译第三方库很麻烦，固然使用python能够避免这些问题）

2. 本身实现车牌识别算法（复杂）

3. ！

一开始准备使用百度云文字识别C++ SDK来作，发现须要准备curl、jsoncpp和OpenCV，而且curl和jsoncpp须要本身编译，很麻烦，因此换用了python来作，真的是顺畅简单。

1. 安装python环境（我用python3.7）

python官网下载地址：https://www.python.org/downloads/release/python-374/ 建议直接下载安装版installer（看对系统和位数）​打开安装包无脑安装便可。安装好以后，看一下是否安装成功。

cmd

python --version​

1. 百度云SDK下载安装及建立应用

参考https://cloud.baidu.com/doc/OCR/s/pjwvxzmtc文档，安装python SDK

查看pip版本（python环境自带，可是要注意版本）

pip --version

​若是版本不合适，那么自行升级pip

pip install -U pip

安装baidu-aip

pip install baidu-aip

​如今咱们的百度云SDK就安装好了，下来建立应用

登陆百度云（没帐号注册一下）

​建立应用

​本身填一下

​如今咱们就建立好了车牌识别的应用，点击应用列表可查看。​这里的APPID、API KEY、Secret Key要在代码中使用。（注意不要泄漏）

 

1. 编码调接口，实现需求

python代码实现

'''
Statement
1. using the file
2. prepare a image path and call func "get_license_plate(filePath)"
3. you can get a json object
4. get the info from the pbject
example :
{
  "log_id": 3583925545,
  "words_result": {
      "color": "blue",
      "number": "苏HS7766"
  }
}
'''

from aip import AipOcr
import json

"""get img"""
def get_file_content(filePath):
   with open(filePath, 'rb') as fp:
       return fp.read()

""" get licsense plate """
def get_license_plate(filePath):
   """ APPID AK SK """
   APP_ID = '********'
   API_KEY = '**************'
   SECRET_KEY = '******************'

   """ create client """
   client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

   image = get_file_content(filePath)

   """ 调用车牌识别 """
   res = client.licensePlate(image)
   return res


""" call example """
str = 'C:\\Users\\***\\Desktop\\big.jpg' """ 照片绝对地址 """
res = get_license_plate(str)
print('车牌号码：' + res['words_result']['number'])
print('车牌颜色：' + res['words_result']['color'])

至此，咱们就实现了使用百度云SDK，经过编写python代码调用接口的车牌识别需求。