集算器行业案例

更新于 20190927

1. 金融

A. 产权交易所统一数据集市案例
【案例领域】数据集市
【案例说明】传统数据集市是利用 ETL 工具将数据封装成目标结构导入前置数据库，按需建模致使需求变化适应性差、实时性差。集算器构建统一数据计算层，与应用相结合，用计算适应需求变化，实时跨源计算，数据持久化到文件，高效且低成本。

B.银行业自助分析前置服务器方案
【案例领域】自助分析
【案例说明】自助分析要求及时响应，当数仓复用严重，前置数据库又不能知足全量查询时，使用集算器做为查询网关，解析查询 SQL 后执行动态路由，仅访问高频热数据的，由集算器计算并返回，全量查询需访问低频冷数据的，适配转换为目标 SQL 后执行，两部分计算结果经集算器二次汇总后返回。

C.银行柜员绩效考核案例
【案例领域】应用系统
【案例说明】用 Java 解析 Excel 文件，作结构化运算，开发效率低，与主程序高度耦合，维护麻烦。采用集算器敏捷语法后，开发效率翻数倍，原来 Java1000 行，现在只需 24 行，与主程序解耦后，轻松应对需求变动。

D.海量帐户大并发实时查询解决方案
【案例领域】应用系统
【案例说明】高并发海量信息若是每次都从数据库中获取数据，须要扩充节点才能支撑，带来高昂的成本；使用 ES 仅能承接相似单表的查询，没法完成关联查询，部分表中的数据更新后，又要全量更新全文索引，维护很是麻烦。利用集算器存储这类数据，使用压缩列存缓存数据，协同 SPL 高效算法，轻松应对各类关联查询的同时，仅用 1/6 的机器数量即达到了 ES 同等的性能。

E.银行可视化大屏后端计算案例
【案例领域】大屏可视化
【案例说明】数据来源多、接口类型多、关联计算难、开发周期长是可视化大屏项目数据准备阶段的难点。集算器提供统一计算服务、多源关联计算、敏捷语法轻松破解此类难题，省去大屏数据库，保障了实时性。

F.银行业离线报表订阅系统案例
【案例领域】报表应用
【案例说明】报表订阅、数据订阅能有效缓解在线系统压力，及时知足业务按期桌面分析需求。集算器能够将 DTS 和 ODS 下的各种异构数据源统一转换为性能更高的二进制文件，不只能够高效处理、无限扩容，还方便问题追溯、保障数据准确，输出各种数据。

G.银行业大数据量清单报表案例
【案例领域】报表应用
【案例说明】后端是 Hadoop 体系，前端很慢怎么办？增长前置库，延用传统分页，结构臃肿，开发工做量大，效果通常。在应用层植入集算器计算模块，两个异步线程轻松搞定，代码精简，工做量小，效果明显。

H.保险行业历史保单关联业务跑批性能优化
【案例领域】ETL 批处理
【案例说明】利用数据特征，有序存储数据，采用压缩列存，分段关联运算，实现了关系数据库没法实现的优化算法，跑批性能迅猛提高。

2. 通信

A.通讯服务业报表中台案例
【案例领域】中台应用
【案例说明】通信行业报表不少比较复杂，常常会写几百行的 SQL、多层嵌套；长 SQL 完成不了，还要用多个临时表分步，而后 all union，decode 来处理不少字段，以实现目标表；存储过程开发繁琐、移植困难。引入集算器做为敏捷中台计算层，自然分步、避免嵌套、省去临时表、调试方便，极大提升了开发效率、节省了维护成本。

B.SAP 系统大数据量资产负债表的性能优化案例
【案例领域】报表应用
【案例说明】集算器对目标表进行预处理，计算后造成数据缓存文件，有效解决大数据集报表运算慢的难题，原来须要 30-40 秒才能呈现的资产负债表，如今提升到 1-2 秒内。

3. 零售

A.木槿生活数据平台案例
【案例领域】数据集市
【案例说明】零售行业报表众多，业务逻辑复杂，用复杂 SQL 和存储过程描述问题，严重制约了开发效率，执行仅依赖前置库致使性能不好。用集算器构建数据集市，报表开发全面应用 SPL 语言，轻松应对各类报表难题，基于文件存储，IO 更高效，数据分布变灵活，平台性能大幅提高。

4. 制造

A.生产制造业库龄计算案例 New!
【案例领域】大数据计算 【案例说明】在 Oracle 总计 139 行 SQL 代码，开发了 15 天，单库龄 3 亿数据量，计算须要 9 分钟；采用 SPL 描述仅需 17 行代码，23 秒完成；性能提升了 20 倍，开发时间缩短到 2 天。