数据结构-08-集合（Set）-哈希表（Hash）-图（Map）

##Set Set 是一种用于保存不重复元素的数据结构。常被用做测试归属性，故其查找的性能十分重要。

Set 是python自带的基本数据结构， 有多种初始化方式。 Python的set跟dict的Implementation方式相似， 能够认为set是只有key的dict.

s = set()
s1 = {1, 2, 3}
s.add('shaunwei')
'shaun' in s  # return true
s.remove('shaunwei')

##Map - 哈希表 Map 是一种关联数组的数据结构，也常被称为字典或键值对。

在 Python 中 dict(Map) 是一种基本的数据结构。

# map 在 python 中是一个keyword
hash_map = {} # or dict()
hash_map['shaun'] = 98
hash_map['wei'] = 99
exist = 'wei' in hash_map  # check existence
point = hash_map['shaun']  # get value by key
point = hash_map.pop('shaun') # remove by key, return value
keys = hash_map.keys()  # return key list
# iterate dictionary(map)
for key, value in hash_map.items():
    # do something with k, v
    pass

##Graph - 图 图的表示一般使用邻接矩阵和邻接表，前者易实现可是对于稀疏矩阵会浪费较多空间，后者使用链表的方式存储信息可是对于图搜索时间复杂度较高。

###邻接矩阵 设顶点个数为 V, 那么邻接矩阵能够使用 V × V 的二维数组来表示。 g[i][j]表示顶点i和顶点j的关系，对于无向图能够使用0/1表示是否有链接，对于带权图则须要使用INF来区分。有重边时保存边数或者权值最大/小的边便可。

g = [[0 for _ in range(V)] for _ in range(V)]

###邻接表 邻接表经过表示从顶点i出发到其余全部可能能到的边。

###有向图

class DirectedGraphNode:
    def __init__(self, x):
        self.label = x
        self.neighbors = []

###无向图 无向图同上，只不过在建图时双向同时加。

class UndirectedGraphNode:
    def __init__(self, x):
        self.label = x
        self.neighbors = []