两阶段实时检测网络ThunderNet

ThunderNet是旷视和国防科技大学合作提出的目标检测模型，目标是在计算力受限的平台进行实时目标检测。需要关注的地方主要就是提出的两个特征增强模块CEM和SAM,其设计理念和应用的方法都非常值得借鉴。 1. 介绍 在移动端的实时目标检测是一个极为重要并且有挑战性的视觉问题。很多基于CNN的检测器都有巨大的计算量，所以在计算受限的场景下难以进行实时推理。论文提出了一个轻量级的两阶段的检测方法-T

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