Spark源码系列（九）Spark SQL初体验之解析过程详解
首先声明一下这个版本的代码是1.1的，之前讲的都是1.0的。 Spark支持两种模式，一种是在spark里面直接写sql，可以通过sql来查询对象，类似.net的LINQ一样，另外一种支持hive的HQL。不管是哪种方式，下面提到的步骤都会有，不同的是具体的执行过程。下面就说一下这个过程。 Sql解析成LogicPlan 使用Idea的快捷键Ctrl + Shift + N打开SQLQuerySu
相关文章
- 1. Spark 源码系列（九）Spark SQL 初体验之解析过程详解
- 2. Spark源码系列（九）Spark SQL初体验之解析过程详解
- 3. Spark 系列（九）—— Spark SQL 之 Structured API
- 4. Spark SQL源码剖析之SqlParser解析
- 5. Spark SQL解析过程
- 6. Spark-Sql源码解析之五 Spark Planner：optimized logical plan –> spark plan
- 7. Spark-Sql源码解析之八 Codegen
- 8. Spark-Sql源码解析之一 引言
- 9. [Spark SQL] 源码解析之Parser
- 10. Spark之SQL解析（源码阅读十）
- 更多相关文章...
- • Spring体系结构详解 - Spring教程
- • XML DOM 解析器 - XML DOM 教程
- • 互联网组织的未来：剖析GitHub员工的任性之源
- • Flink 数据传输及反压详解
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. Spark 源码系列（九）Spark SQL 初体验之解析过程详解
- 2. Spark源码系列（九）Spark SQL初体验之解析过程详解
- 3. Spark 系列（九）—— Spark SQL 之 Structured API
- 4. Spark SQL源码剖析之SqlParser解析
- 5. Spark SQL解析过程
- 6. Spark-Sql源码解析之五 Spark Planner：optimized logical plan –> spark plan
- 7. Spark-Sql源码解析之八 Codegen
- 8. Spark-Sql源码解析之一 引言
- 9. [Spark SQL] 源码解析之Parser
- 10. Spark之SQL解析（源码阅读十）