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摘要：我们在每个特征图的位置上将bbox的输出空间离散成一系列有不同尺寸和纵横比的默认的框。对于每一个默认框网络预测一个每一个类别的概率，并产生一个bbox的调整向量。此外，该网络结合了来自不同分辨率的多个特征图的预测，来处理不同尺度的目标问题。 模型 多尺度的特征图做检测：在base network后增加了卷积特征层。这些层在尺寸上逐渐减小，以实现多尺度的检测。该卷积模型不同于在一个单尺度特征图

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