第四章 多变量线性回归-机器学习老师板书-斯坦福吴恩达教授

第四章 多变量线性回归 4.1 多功能 4.2 多变量的梯度下降 4.3 梯度下降实践一：特征缩放 4.4 梯度下降实践二：学习率 4.5 特征和多项式回归 4.6 正规方程（区别于迭代方法的直接求法） 4.7 正规方程在矩阵不可逆情况下的解决办法 4.1 多功能 4.2 多变量的梯度下降 4.3 梯度下降实践一：特征缩放 4.4 梯度下降实践二：学习率 4.5 特征和多项式回归 4.6 正规方程

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