吴恩达深度学习笔记五：卷积神经网络 人脸识别和风格迁移部分

1、人脸识别 人脸验证（Face Verification）：输入图片和模板图片是否为同一人，一对一问题。 人脸识别（Face Recognition）：输入图片，检测是否为多个模板图片中的一个，一对多问题。 一般来说，人脸验证由于范围较小难度较小，而人脸识别需要进行一对多的比对难度较大准确率也较低。 One-Shot Learning： 由于人脸数据库的容量 K 并不固定，如果使用以前的分类方法

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