Python是个什么鬼?到底应该怎么学?

2020年,Python可学吗?
前端

答案是可。web


近些年间,Python 的火热有目共睹,做为一种功能强大的高级编程语言,在2018 年的时候它的流行程度就获得了大幅提升。算法


图源:Stack Overflow网站编程语言浏览量统计数字数据库


入门人工智能有不少种选择,可是若是你想要选择最快速、最便捷的方法,我推荐你去学习并掌握Python。毕竟做为大数据时代和人工智能时代的必备语言,Python 的优势太多了,语言简洁、易学、开发效率高、可移植性强......编程


同时Python除了极少的涉及不到的开发以外,其余基本上能够说全能:系统运维、图形处理、数学处理、文本处理、数据库编程、网络编程、web编程、多媒体应用、pymo引擎、爬虫编写、机器学习、人工智能等等。小程序


但对于Python初学者来说,常常在基础部分就放弃了,缘由无非是:资料太多!看不完!应用方向太多!不知道该怎么选!基础薄弱!找不到精细讲解!后端


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  1. Python数据智能编程基础服务器

  2. Python格式化数据处理-Pands微信

  3. 数据可视化

  4. 网络信息分析

  5. 文本信息自动化处理

  6. Python办公自动化

  7. 服务器、数据库与分布式系统

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Python一直以入门快、易上手而受到青睐,若是你属于如下人群,推荐你学习这一项技能:



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  • 熟练掌握Vue前端用法,可独立完成常见网站、企业级应用平台、微信小程序等前端页面项目开发;

  • 熟练使用Django,Falsk常见Python后端框架实现企业级项目平台、智能化平台开发,熟练掌握MySQL、MongoDB、postgreSQL、NOSQL数据库相关技术应用;

  • 熟练应用BFS、A*搜索等爬虫技术,熟练使用Fiddler抓包工具。具有处理常见的算法与数据结构培养工程师的能力,应用深度学习和机器学习技术实现数据智能可视化。

  • 具有企业级项目运维能力、代码管理、工做流协同、Linux服务器常见操做、Docker、K8s服务器等必备自动化运维能力;

  • 掌握企业分布式大数据开发,可以使用Hadoop、Spark、Kafka、zookeeper等实现推荐系统建模、算法选择、算法应用的整个实战应用。




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1、项目做业批改+讲解

在直播的每次授课中,都会安排课后做业,确保学员学以至用。提高学员的实时参与感,并保证当日学习效果。课后助教对做业进行批改而且细心讲解。


2、助教在线答疑

在直播课程中,授课老师+助教,对学员进行技术点答疑,而且对学员的项目进行审核与修改答疑,解决学员遇到的项目难点。


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除了课程内容和课程项目训练,如下的方法可提高求职竞争力:


1.就业指导分析前置:

开课吧人工智能事业部为每位入学同窗在前3周分析每一个方向的优点与劣势,结合自身的兴趣与特色,肯定半年以后所能达到的目标,并且咱们的课程班主任会持续追踪、优化你们的学习路径;


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本文分享自微信公众号 - Python空间(Devtogether)。
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