One PUNCH Man——变量显著性检验

文章目录 显著性检验简介 t检验 单侧检验与双侧检验（区别在于是否知道标准） 确定P值和做出推断结论 T检验例子 栗子no.1 栗子No.2 F检验 判断一个变量是否显著，我们一般采用T检验和F检验的方式。 显著性检验简介 假设检验也叫显著性检验，是以小概率反证法的逻辑推理，判断假设是否成立的统计方法，它首先假设样本对应的总体参数（或分布）与某个已知总体参数（或分布）相同，然后根据统计量的分布规律

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