极简笔记 Unsupervised Discovery of Object Landmarks as Structural Representations

Unsupervised Discovery of Object Landmarks as Structural Representations 本文的核心是提出一种无监督的方法检测物体的关键点。这个具有语义性质的关键点不是人为定义的而是自动学得的。 文章主要思路是利用autoencoder模型，在中间部分添加各种loss约束引导检测的关键点heatmap的生成。主要架构见上图，encoder部分

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