做者:HelloGitHub-小鱼干前端
摘要:如何优雅地夸一个程序员呢?vscode-rainbow-fart 做为一个彩虹屁的项目,深得程序员心,能在你编程时疯狂称赞你的除了你本身,还有它。除了鼓励以外,Super Linte 是官方出品的旨在保证代码和文档一致性的工具,有了它,你能够更优雅地进行编程。说完优雅编程,来讲下优雅使用 k8s,那就不得不提 Lens,一个专业管理 k8s 工具。python
如下内容摘录自微博@HelloGitHub 的 GitHub Trending,选项标准:新发布
| 实用
| 有趣
,根据项目 release 时间分类,发布时间不超过 7 day 的项目会标注 New
,无该标志则说明项目 release 超过一周。因为本文篇幅有限,还有部分项目未能在本文展现,望周知 🌝git
本周 star 增加数:3100+程序员
GitHub Super Linter 是由 GitHub Services DevOps 工程团队开源的提供给 Action 调用的存储库,目的是保持咱们文档和代码的一致性,同时提高整个公司之间的交流和协做的效率。特性包括:github
GitHub 地址→https://github.com/github/super-linter/web
本周 star 增加数:1800+编程
New
vscode-rainbow-fart 是一个彩虹屁 VSCode 插件,在你编程时疯狂称赞你,能够根据代码关键字播放贴近代码意义的真人语音,夸你写代码牛逼。后端
GitHub 地址→https://github.com/SaekiRaku/vscode-rainbow-fart微信
本周 star 增加数:1850+app
practical-python 是一个从事 Python 编程近三十年的工程师出的 Python 核心课程,它须要你 三、4 天的学习时间,大约 25-35 小时的时间,包括 130 多个项目实践。
GitHub 地址→https://github.com/dabeaz-course/practical-python
本周 star 增加数:1500+
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pulse 是一个能够将马赛克图片百年变成高清图的工具,近日由杜克大学(Duke University)研究团队开发了。做为一款 AI 修图黑科技 PULSE,能够解决全部低像素烦恼。听说它可以将图像原始分辨率放大 64 倍,任何渣画质均可以秒变高清、逼真图像,甚至被打了马赛克的人脸图像,毛孔、皱纹,头发也都能被清晰还原。
GitHub 地址→https://github.com/adamian98/pulse
本周 star 增加数:2800+
New
algorithm-pattern 是项目做者找工做时,从 0 开始刷 LeetCode 的心得记录,经过各类刷题文章、专栏、视频等总结的一套本身的刷题模板。
GitHub 地址→https://github.com/greyireland/algorithm-pattern
本周 star 增加数:10900+
python-small-examples 是一个告别枯燥,60 秒学会一个 Python 小例子的项目,目前库已有 223 个实用的小例子 。
GitHub 地址→https://github.com/jackzhenguo/python-small-examples
本周 star 增加数:800+
Len 是一个开源、免费可用的 IDE,可方便管理 Kubernetes 的工具。
GitHub 地址→https://github.com/lensapp/lens
本周 star 增加数:600+
shapez.io 是一个受 Factorio 启发的搭建游戏。你要作的事情就是简单地经过切割,旋转,合并和绘制形状的零件来产生形状。
GitHub 地址→https://github.com/tobspr/shapez.io
本周 star 增加数:1800+
New
GoPlus 是数据科学的 Go+ 语言。
GitHub 地址→https://github.com/qiniu/goplus
在本期主题模块,小鱼干这里选取了 3 个和量化相关的小工具,但愿能增长你的收入,养肥你的钱包。
vn.py 是一套基于 Python 的开源量化交易系统开发框架。
GitHub 地址→https://github.com/vnpy/vnpy
easytrader 是一个提供同花顺客户端/国金/华泰客户端/雪球的基金、股票自动程序化交易以及自动打新,支持跟踪 joinquant /ricequant 模拟交易和实盘雪球组合的量化交易组件。特性:
GitHub 地址→https://github.com/shidenggui/easytrader
stock 是做者做为业余投机者(韭菜)一枚,自学量化交易,把经历写成代码推送到 GitHub 的项目。
GitHub 地址→https://github.com/Rockyzsu/stock
以上为 2020 年第 25 个工做周的 GitHub Trending 🎉若是你 Pick 其余好玩、实用的 GitHub 项目,记得来 HelloGitHub issue 区和咱们分享下哟 🌝
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