PyLint，PyChecker仍是PyFlakes？ [关闭]

我想得到一些关于这些工具的反馈：

• 特征;
• 适应性;
• 易用性和学习曲线。

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#1楼

好吧，我有点好奇，因此我只是在问了问题以后当即测试了3我的;-)

好的，这不是一个很是认真的评论，但我能够这么说：

我在如下脚本中尝试使用默认设置的工具（这很重要，由于您能够选择检查规则）：

#!/usr/local/bin/python
# by Daniel Rosengren modified by e-satis

import sys, time
stdout = sys.stdout

BAILOUT = 16
MAX_ITERATIONS = 1000

class Iterator(object) :

    def __init__(self):

        print 'Rendering...'
        for y in xrange(-39, 39): 
            stdout.write('\n')
            for x in xrange(-39, 39):
                if self.mandelbrot(x/40.0, y/40.0) :
                    stdout.write(' ')
                else:
                    stdout.write('*')


    def mandelbrot(self, x, y):
        cr = y - 0.5
        ci = x
        zi = 0.0
        zr = 0.0

        for i in xrange(MAX_ITERATIONS) :
            temp = zr * zi
            zr2 = zr * zr
            zi2 = zi * zi
            zr = zr2 - zi2 + cr
            zi = temp + temp + ci

            if zi2 + zr2 > BAILOUT:
                return i

        return 0

t = time.time()
Iterator() 
print '\nPython Elapsed %.02f' % (time.time() - t)

结果是 ：

• PyChecker很麻烦，由于它编译模块来分析它。 若是您不但愿代码运行（例如，它执行SQL查询），那就太糟糕了。
• PyFlakes应该是精简版。 实际上，它认为代码是完美的。 我正在寻找一些很是严重的东西，因此我不认为我会去追求它。
• PyLint很是健谈，并将代码评为3/10（OMG，我是一个肮脏的编码器！）。

PyLint点：

• 很是描述性和准确的报告。
• 检测一些代码味道。 在这里它告诉我放弃个人课程来编写带有函数的东西，由于OO方法在这个特定状况下是无用的。 我知道的东西，但从没想到计算机会告诉我:-p
• 彻底更正的代码运行得更快（没有类，没有引用绑定......）。
• 由法国团队制做。 好吧，对每一个人来讲都不是一个加分，但我喜欢它;-)

PyLint缺点：

• 有些规则很是严格。 我知道你能够改变它，而且默认是匹配PEP8，可是在for seq中写'for x'是犯罪吗？ 显然是的，由于你不能写一个少于3个字母的变量名。 我会改变这一点。
• 很是健谈。 准备好用你的眼睛。

更正的脚本（使用惰性文档字符串和变量名称）：

#!/usr/local/bin/python
# by Daniel Rosengren, modified by e-satis
"""
Module doctring
"""


import time
from sys import stdout

BAILOUT = 16
MAX_ITERATIONS = 1000

def mandelbrot(dim_1, dim_2):
    """
    function doc string
    """
    cr1 = dim_1 - 0.5
    ci1 = dim_2
    zi1 = 0.0
    zr1 = 0.0

    for i in xrange(MAX_ITERATIONS) :
        temp = zr1 * zi1
        zr2 = zr1 * zr1
        zi2 = zi1 * zi1
        zr1 = zr2 - zi2 + cr1
        zi1 = temp + temp + ci1

        if zi2 + zr2 > BAILOUT:
            return i

    return 0

def execute() :
    """
    func doc string
    """
    print 'Rendering...'
    for dim_1 in xrange(-39, 39): 
        stdout.write('\n')
        for dim_2 in xrange(-39, 39):
            if mandelbrot(dim_1/40.0, dim_2/40.0) :
                stdout.write(' ')
            else:
                stdout.write('*')


START_TIME = time.time()
execute()
print '\nPython Elapsed %.02f' % (time.time() - START_TIME)

编辑：

感谢Rudiger Wolf，我发现pep8正如其名称所暗示的那样：匹配PEP8。 它已经找到了PyLint没有的几个语法no-nos。 但PyLint发现了与PEP8没有特别关联但有趣的东西。 这两种工具都颇有趣且互补。

最终我会使用二者，由于真的很容易安装（经过包或setuptools），输出文本很容易连接。

为了让您对他们的输出有所了解：

pep8 ：

./python_mandelbrot.py:4:11: E401 multiple imports on one line
./python_mandelbrot.py:10:1: E302 expected 2 blank lines, found 1
./python_mandelbrot.py:10:23: E203 whitespace before ':'
./python_mandelbrot.py:15:80: E501 line too long (108 characters)
./python_mandelbrot.py:23:1: W291 trailing whitespace
./python_mandelbrot.py:41:5: E301 expected 1 blank line, found 3

PyLint ：

************* Module python_mandelbrot
C: 15: Line too long (108/80)
C: 61: Line too long (85/80)
C:  1: Missing docstring
C:  5: Invalid name "stdout" (should match (([A-Z_][A-Z0-9_]*)|(__.*__))$)
C: 10:Iterator: Missing docstring
C: 15:Iterator.__init__: Invalid name "y" (should match [a-z_][a-z0-9_]{2,30}$)
C: 17:Iterator.__init__: Invalid name "x" (should match [a-z_][a-z0-9_]{2,30}$)

[...] and a very long report with useful stats like :

Duplication
-----------

+-------------------------+------+---------+-----------+
|                         |now   |previous |difference |
+=========================+======+=========+===========+
|nb duplicated lines      |0     |0        |=          |
+-------------------------+------+---------+-----------+
|percent duplicated lines |0.000 |0.000    |=          |
+-------------------------+------+---------+-----------+

---

#2楼

pep8最近加入了PyPi。

• pep8 - Python风格的指南检查器
• pep8是一个检查Python代码的工具，它针对PEP 8中的一些样式约定。

如今能够很是容易地检查您的代码与pep8。

请参见http://pypi.python.org/pypi/pep8