JavaShuo
栏目
标签
ORB_SLAM2视觉惯性紧耦合定位技术路线与代码详解3——紧耦合优化模型
时间 2020-12-22
栏目
快乐工作
繁體版
原文
原文链接
4.紧耦合优化模型 视觉惯性紧耦合优化部分分为三个部分,分别是Tracking、LocalMapping和Loopclosing,我只是学习了前两个部分,所以就简单的介绍下这两个内容 (1)Tracking线程中帧间紧耦合优化 论文中说的也比较清楚,分为两中情况,分别是有地图更新和无地图更新。Tracking线程中一开始是没有地图更新的,地图更新是在LocalMapping和LoopClosing
>>阅读原文<<
相关文章
1.
ORB_SLAM2视觉惯性紧耦合定位技术路线与代码详解1——IMU流型预积分
2.
ORB_SLAM2视觉惯性紧耦合定位算法详解
3.
ORB_SLAM2视觉惯性紧耦合定位技术路线与代码详解2——IMU初始化
4.
ORB_SLAM2视觉惯性紧耦合定位技术路线与代码详解0——总体框架与理论基础知识
5.
ORB_SLAM2视觉惯性紧耦合定位技术路线与代码详解0——整体框架与理论基础知识
6.
VINS紧耦合优化公式
7.
经过AOP解耦Javascript中的紧耦合代码
8.
耦合与解耦
9.
耦合,解耦
10.
VINS理论与代码详解5——基于滑动窗口的单目视觉紧耦合后端优化模型
更多相关文章...
•
Eclipse 代码模板
-
Eclipse 教程
•
Markdown 代码
-
Markdown 教程
•
IntelliJ IDEA代码格式化设置
•
IntelliJ IDEA安装代码格式化插件
相关标签/搜索
耦合
耦合器
紧紧
紧急集合
混合模型
集合详解
优化组合
代码优化
系统网络
快乐工作
PHP 7 新特性
Spring教程
MyBatis教程
代码格式化
学习路线
技术内幕
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
python的安装和Hello,World编写
2.
重磅解读:K8s Cluster Autoscaler模块及对应华为云插件Deep Dive
3.
鸿蒙学习笔记2(永不断更)
4.
static关键字 和构造代码块
5.
JVM笔记
6.
无法启动 C/C++ 语言服务器。IntelliSense 功能将被禁用。错误: Missing binary at c:\Users\MSI-NB\.vscode\extensions\ms-vsc
7.
【Hive】Hive返回码状态含义
8.
Java树形结构递归(以时间换空间)和非递归(以空间换时间)
9.
数据预处理---缺失值
10.
都要2021年了,现代C++有什么值得我们学习的?
本站公众号
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
1.
ORB_SLAM2视觉惯性紧耦合定位技术路线与代码详解1——IMU流型预积分
2.
ORB_SLAM2视觉惯性紧耦合定位算法详解
3.
ORB_SLAM2视觉惯性紧耦合定位技术路线与代码详解2——IMU初始化
4.
ORB_SLAM2视觉惯性紧耦合定位技术路线与代码详解0——总体框架与理论基础知识
5.
ORB_SLAM2视觉惯性紧耦合定位技术路线与代码详解0——整体框架与理论基础知识
6.
VINS紧耦合优化公式
7.
经过AOP解耦Javascript中的紧耦合代码
8.
耦合与解耦
9.
耦合,解耦
10.
VINS理论与代码详解5——基于滑动窗口的单目视觉紧耦合后端优化模型
>>更多相关文章<<