MySQL单列索引和组合索引的区别

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ySQL单列索引和组合索引的区别可能有不少人还不是十分的了解，下面就为您分析二者的主要区别，供您参考学习。

为了形象地对比二者，再建一个表：
CREATE TABLE myIndex ( i_testID INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, vc_Name VARCHAR(50) NOT NULL, vc_City VARCHAR(50) NOT NULL, i_Age INT NOT NULL, i_SchoolID INT NOT NULL, PRIMARY KEY (i_testID) );
在这 10000 条记录里面 7 上 8 下地分布了 5 条 vc_Name="erquan" 的记录，只不过 city,age,school 的组合各不相同。
来看这条 T-SQL：SELECT i_testID FROM myIndex WHERE vc_Name='erquan' AND vc_City='郑州' AND i_Age=25;
首先考虑建MySQL单列索引：
在 vc_Name 列上创建了索引。执行 T-SQL 时，MYSQL 很快将目标锁定在了 vc_Name=erquan 的 5 条记录上，取出来放到一中间结果集。在这个结果集里，先排除掉 vc_City 不等于"郑州"的记录，再排除 i_Age 不等于 25 的记录，最后筛选出惟一的符合条件的记录。
虽然在 vc_Name 上创建了索引，查询时MYSQL不用扫描整张表，效率有所提升，但离咱们的要求还有必定的距离。一样的，在 vc_City 和 i_Age 分别创建的MySQL单列索引的效率类似。
为了进一步榨取 MySQL 的效率，就要考虑创建组合索引。就是将 vc_Name,vc_City，i_Age 建到一个索引里：
ALTER TABLE myIndex ADD INDEX name_city_age (vc_Name(10),vc_City,i_Age);
建表时，vc_Name 长度为 50，这里为何用 10 呢？由于通常状况下名字的长度不会超过 10，这样会加速索引查询速度，还会减小索引文件的大小，提升 INSERT 的更新速度。
执行 T-SQL 时，MySQL 无须扫描任何记录就到找到惟一的记录！！
确定有人要问了，若是分别在 vc_Name,vc_City，i_Age 上创建单列索引，让该表有 3 个单列索引，查询时和上述的组合索引效率同样吗？大不同，远远低于咱们的组合索引。虽然此时有了三个索引，但 MySQL 只能用到其中的那个它认为彷佛是最有效率的单列索引。
创建这样的组合索引，实际上是至关于分别创建了
vc_Name,vc_City,i_Age
vc_Name,vc_City
vc_Name
这样的三个组合索引！为何没有 vc_City，i_Age 等这样的组合索引呢？这是由于 mysql 组合索引“最左前缀”的结果。简单的理解就是只从最左面的开始组合。并非只要包含这三列的查询都会用到该组合索引，下面的几个 T-SQL 会用到：
SELECT * FROM myIndex WHREE vc_Name="erquan" AND vc_City="郑州"
SELECT * FROM myIndex WHREE vc_Name="erquan"
而下面几个则不会用到：
SELECT * FROM myIndex WHREE i_Age=20 AND vc_City="郑州"
SELECT * FROM myIndex WHREE vc_City="郑州"

先Mark一下，公司主要是sybase，后续研究一笑sybase是否是这样的