第五章：druid.io的应用场景

根据咱们使用的状况来看，总结如下几点： 第一：适用于清洗好的记录实时录入，但不须要更新操做 第二：支持宽表，不用join的方式（换句话说就是一张单表） 第三：能够总结出基础的统计指标，能够用一个字段表示 第四：对时区和时间维度(year、month、week、day、hour等)要求高的（甚至到分钟级别） 第五：实时性很重要 第六：对数据质量的敏感度不高（但实践下来，有些业务场景对数据质量要求仍是

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