Redis五种类型及应用场景

参考资料：redis终章

redis有五种基本数据类型，分别是String、List、Hash、Set、Sorted Set，接下来会逐个介绍每种类型及其应用场景。

String

String是最简单也是最经常使用的数据类型，经过set和get方法设置或获取数据，有以下使用场景

• **缓存功能：**最经常使用的功能，没有之一。好比，对某个用户对象转成JSON字符串，读取后再转换回目标对象；
• **计数器：**经常使用于限制某个接口的请求次数，或者统计用户的点击次数等等，使用incr命令实现自增。实现计数器

Hash

这是相似Map的一种结构，经过hset和hget方法设置或获取数据。暂时在项目中没有应用到这种结构。

List

List是简单的字符串列表，按照插入顺序排序，列表的头部是左边，尾部是右边。头尾均可以添加或移除元素。经常使用命令

应用场景：

• 消息队列：能够使用左进右出，或者右进左出，生产者在一端压入数据，消费者从另外一端弹出数据。redis实现消息队列

  注意：这种消息队列须要消费者不断轮询，同时能够使用blpop或者brpop，这两个指令在列表没有元素时，会一直阻塞。

Set

Set是无序集合，会自动去重。经常使用命令

这种数据类型主要特色时可以去重，在分布式环境下，能够使用redis的set实现全局数据去重。

Sorted Set

Sorted set既能够去重，又能够排序。与set相比，写入value时，还须要设置score，redis会自动根据分数从小到达排序。经常使用命令

应用场景：

• **延时队列：**把任务执行时间戳做为score，应用程序不断轮询redis，获取分数最小的元素，比较score和当前时间戳。

• **排行榜：**好比歌曲榜单、游戏排行榜。多维度排序

  多数场景下，咱们须要多维度的排序，好比：软件下载榜单，先按照下载量排序，若是下载量相同，再按照最新下载时间排序.

  针对这种两维度排序，因为score是浮点型，咱们能够构建一个特殊的分数，整数部分为下载量，小数部分是下载时间，这样就实现两个维度排序。

  可是，若是是三个维度、四个维度呢？？

  自定义权重公式，好比score=下载量*10000 + 下载时间