5种常见的机器学习算法

在本章中,我们将介绍5种常见的机器学习算法。它们不但本身非常有效,也常用于构建更复杂的算法。 1　线性回归 线性回归(linear regression)是一种流行的回归算法,从样本特征的线性组合(linear combination)中学习模型。 1.1　问题陈述 给定一个有标签的样本集,N是总样本数量,xi是每个样本i=1,…,N的D维特征向量。yi是一个实数标签[1],每个特征,j=1,…,

>>阅读原文<<