零售企业须要什么技术和策略

在今天的绝大多数的零售企业中，线下业态的业绩依旧占据了很大的比例，即便在不断发展的线上流量和业务发展，大多很多天子过得都很差，对他们而言，这个领域仍是相对模式，对客群的理解存在差别，对于在数据，流量理解方面是须要持续提高的，大量互联网服务的赋能必定程度上阉割了他们的能力，寄生于这些互联网服务公司。

当有一天提出了互联网思惟的概念时，这些企业其实很难驾驭的了，到今日，也未见有很是成功的零售企业发展极为良好的在线服务和载体。

而今天咱们发现你们提出了新零售，零售科技，智慧门店，超级物种，这些对于今天的零售企业来讲真的那么必备，必须接受么？

当你走进这些零售企业时，你发现，的确他们在拥抱这些东西，可是也只是尝试，当揭开以后，你会发现，简直就是一地鸡毛，未见对于今天的零售业有极为正向加速化的提高和发展。

现实的讲，零售企业在线下业态首先要解决的，提效，增收。咱们今天在提供给这些企业的所谓摄像头方案，选址方案，商圈洞察方案，客群洞察方案，推动引擎方案，门店设备数据采集方案，都是咱们站在了外部的视角来看今天的零售企业须要，是否真的须要，须要，可是这只是痒点，不是痛点。

在刚才咱们提出的这些方案中，咱们并无本质解决，在线下业态中的成本控制和效率提高，都不说增长收入这事。

拿咱们今天不少在作的门店基于WIFI探针的数据采集，若是放眼将来两年，随着换机频率加速，咱们将很难识别用户的设备码，咱们没法像过去同样去洞察理解客户，而零售业可能会被所谓的方案包装迷惑，形成将来的巨大成本浪费，其二，这样的零售科技，究竟解决了什么问题？对零售业的价值点落位在哪里？首先，请你相信你所提供的方案和技术。

再拿一个今天你们都在推广的摄像头人脸识别方案，主要是完成数人头，监测客流，其实这个事情，数据化是须要的，可是店员的感性认知比你利用数据分析给出的所谓结果，给出来的快，成本低，关键是，即便你数出来了人头，却从未帮助零售企业解决货架上货，客流增长。纵然今天结合摄像头，你能够识别哪些人是你的VIP，却又要通过一套复杂的人脸识别和人脸数据策存储完成识别逻辑。本质上，你的赋能没有给企业带来效率和收益，带来的是不断增长的成本。

不要怀疑零售企业，他们原本就是高科技企业，原本就是最能理解消费者的企业，只是这些从未数据化。

回答摄像头的问题上，当你的方案可以利用数据化的方式告诉我进店客群的穿衣风格，身宽体胖，对我来讲可能更有用，由于这能够帮助我解决个人人群穿衣风格或者门店将来主流客群的挖掘。

你要解决什么，你的方案是否能够提高效率，下降成本。将来的门店须要的是基于数据真正赋能，而这个赋能不是只靠门店本身，而是把数据的决策用来推进总体门店的差别化经营策略升级。

今天零售企业不会抛弃线下，若是线下的业绩基于数据和科技可以实现增加，对他们而言意义很大，由于零售线下的成本压力始终客观存在，因此你会看到若是很好的成本控制，加上增量提高，仍是有很大的空间和机会。

简单的说，今天的零售企业须要的是真正的能够下降成本，提高效率的科技，若是咱们的所谓策略是提供一些咱们本身都没验证能够降本增效，为何要作呢，到头来提供的都是不疼不痒的方案，最后也没法造成解决客户的终极策略。

审视今天提供给零售企业的方案，咱们看到大多数状况下，都是在要求企业须要增长成原本玩一个新的游戏，可是可否真的带来效益，其实都是个问号，而这也许将来一些零售科技企业的机会所在，由于能够真正的从客户实际的需求出发，降本增效。

另外还有一点，今天的企业，不少的问题，尤为业务性的，客户脑海中是有感知的，可是这不是数据化的结果。咱们如何将这些进行业务数据化，并给予策略设计，则将很好解决客户问题，可是前提，需求不是意淫的，是来自于客户，可是须要咱们如何数据化转译和设计。

将来赋能零售企业的科技，必定是能够进行数据转译的，而不是基于流量的。