CS22N 学习笔记（七）Vanishing Gradients and Fancy RNNs
Vanishing Gradients 在一个普通的RNN网络中，求下列梯度： 根据链式法则，可以得到： 如果这些 ∂ h ( i + 1 ) ∂ h ( i ) \frac{\partial h^{(i+1)}}{\partial h^{(i)}} ∂h(i)∂h(i+1)导数太小就会发生梯度消失问题。 可以经过计算得到： 将其带入链式法则的公式，会得到 W h i − j {W_h^{i-j
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