特征选择之基于相关性的特征选择（CFS）

此为本人学习笔记，转载请劳烦告知！html 特征选择 特征抽取整合原始特征，这样可能产生一些新的特征，而特征选择是去除可有可无或庸余的特征，仍然还保留其余原始特征。特征提取主要用于图像分析，信号处理和信息检索领域，在这些领域，模型精确度比模型可解释性要重要；特征选择主要用于数据挖掘，像文本挖掘，基因分析和传感器数据处理。今天主要作的是特征选择。git 特征选择定义：检测相关特征，摒弃冗余特征，以得

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