数据分析工具深度评测：Tableau与FineBI，哪一个更好用？

谈起当今最受欢迎的数据分析工具，可能不少人都会想到国外的Tableau和国内的表明自助式工具FineBI，但其实不少人都不知道他们之间的差别，那么这两个产品究竟谁优谁劣呢？

从定位上讲两者都属于自助式分析工具，在国内企业中十分风行，我也常常在工做中用到这两个工具，下面就根据本身的使用感觉，从市场地位、可视化、产品性能、价格服务等四个方面来深度对比一下这两个BI工具：Tableau与FineBI。

1、市场地位，孰强孰弱？

先说国外市场，咱们能够参考一下世界权威研究机构Gartner去年发布的《全球商业智能和分析平台魔力象限评估报告》，报告中从前瞻性和执行力两个方面分析了国外BI厂商的综合实力，包括市场占有率、底层技术能力、资产投资回报、价格与服务等等，从中咱们能够看出tableau在国外市场中处于绝对的领导地位，与微软的powerbi并驾齐驱，可见tableau在国外市场的受欢迎程度。

tableau成立于2003年，不足20年便发展成为国外BI巨头，与其极高的市场敏感性和数据驱动力不无关系，凭借着人性化的数据可视化站在了数字化时代的潮头上。

可是这份报告中并无收录国产BI厂商，所以咱们还没法看出与FineBI的对比。

那么在国内市场tableau的表现仍是如此之好吗？

咱们能够从去年IDC发布的《中国商业智能软件市场跟踪报告》中可见一斑，报告中显示2018年国内的商业智能市场基本上被帆软的FineBI所占据，而tableau的市场占有率与FineBI更是相差甚远，甚至还不如SAP。

与tableau相似，FineBI也只有13年的发展历史，可是FineBI更专一于企业的大数据业务分析，逐渐战胜了诸多竞争对手，成为了国内数一数二的BI平台分析厂商。

所以，从市场地位上看，tableau在国外更加吃香，而在国内FineBI明显更受欢迎。

2、产品性能，各有千秋？

从产品性能上看，Tableau虽然只是定位为数据可视化工具，可是它的hyper数据引擎也是很是强大的，依赖于高性能分析数据库，理论上能够处理百万级数据，具备传统内存中解决方案的速度优点。

可是Tableau在数据抓取和数据处理能力上较为欠缺，其自己没有后端数据仓库，虽然也有数据钻取、数据动态等功能，可是处理速度不快，还要依赖于其余ETL工具才能进行前端分析。

其次，Tableau的侧重点是在获取一堆历史数据，而后进行分析，想要分析实时数据还很欠缺。

FineBI在产品性能上的表现仍是不错的，更适合于企业级用户的数据分析和处理工做，其采用的spider引擎在性能上要比Hyper引擎要差一些，可是它能够支持抽取模式和直连模式两种数据链接方式，在处理实时数据上比tableau要强不少。

此外，FineBI能够自动建模，而且是利用自助数据集的方式，让用户可以在人性化的操做界面进行数据处理和ETL处理，好比数据过滤、数据整合等等，可以极大的下降用户的数据清洗与数据加工时间，所以在数据处理和加工方面Finebi略胜tableau一筹。

所以，从产品性能上看，FineBI与tableau各有千秋，由于其定位不一样形成两者的功能性也有很大的差别。

3、可视化能力，不分伯仲？

提及可视化能力，就不得不先说一下tableau的技术核心——VizQL。简单说VizQL就是一种查询语言，用户要进行什么操做，VizQL就能够将其转化为对应的数据库查询，最终tableau会经过图形的方式表达响应，所以tableau的可视化能力才能如此强大。

tableau既有着不少表格分析组件，同时还拥有丰富的图表类型，好比散点图、甘特图、气泡图、直方图、靶心图等，配色上也很是人性化地提供了不少方案，操做上比较简单自由，让用户可以作出绝大多数想要的图表，固然前提是你拥有很强的代码能力和充足的时间。

与之相比，FineBI在可视化能力上可能稍稍不如tableau，可是FineBI的优势是数据的图表设置相对来讲比较简单，用户只要进行数据字段的拽拖便可，同时还有一些数据的查询操做等，也是只须要拖拽空间便可，基本上不须要函数以及编程。

并且FineBI还支持联动、下钻、跳转等OLAP分析操做功能，可以帮助业务人员进行有价值的可视化分析和dashboard设计。

4、服务价格，高低立判？

若是讨论价格和服务的话，tableau比起FineBI就要逊色很多了。

首先，tableau属于国外BI厂商，倾向于我的使用，所以很难对国内的企业进行本地化和定制化的服务，尤为是没法支持中国式的复杂报表；价格方面，tableau是采起的国内代理形式，价格高的离谱，除非是企业的投入预期很大，不然综合性价比来讲并不具备竞争力。

相比而言，FineBI做为国产厂商，本地化服务体系仍是很是完整的，企业的项目和技术有问题很快就能解决。若是是我的学习的话，基础的学习文档和教学视频资料都很丰富，社区的学习交流也能知足我的的学习利用，里面会有不少技术人员，总体的社区生态比tableau要优秀很多，并且FineBI的价格优点在国内市场的竞争力是很强的，性价比是很是高的。

总结

在深度评测了tableau与finebi的功能以后，基本上能够总结为：若是是普通用户，Finebi更容易上手，由于学习成本比较低，入门简单，简单的鼠标拖拽就能完成可视化操做，适合业务人员进行自助分析。若是是专业数据分析师，Tableau更加适合，由于其更灵活，更适合作数据探索。而若是是企业，FineBI显然更加成熟。