用Spark+ TensorFlow训练和应用深度学习模型

Tim Hunter在databricks博客发布博文，演示如何使用TensorFlow和Spark一起训练和应用深度学习模型。 两个use cases： 超参数调整：用Spark找到神经网络训练的最佳超参数，减少10倍的训练时间，降低34%的误差率。 大规模部署模型：利用Spark在大量数据上应用一个训练的神经网络模型。 训练的超参数，如每层的神经元、学习率，太多或者太少都不行。TensorFl

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