【深度学习】使用预训练模型

主要有两种方法： 特征提取 微调模型 特征提取 特征提取就是使用已经训练好的网络在新的样本上提取特征，然后将这些特征输入到新的分类器，从头开始训练的过程。 卷积神经网络分为两个部分： 一系列池化层+卷积层，也叫卷积基 全连接层 特征提取就是去除之前训练好的网络的卷积基，在此之上运行新数据，训练新的分类器。 我们只是复用卷积基，而不用训练好的分类器的数据，这样做的原因是卷积基学到的表示更加通用，而分

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