并行数据文件系统与计算的高性能集成

在分布式数据存储和计算集成中，并行计算和并行数据访问是基本的优化方法，可是如何能让做业和任务高度并行，在实际应用场景中，因为分布式任务调度和数据本地性没有办法作到完美结合，性能会所以丢失。本文从分布式数据计算和存储架构角度，先分析了数据并行系统的特性，解释数据本地行对于性能的量化影响，并提出本身的对于做业和任务调度的优化策略，值得作分布式计算优化的小伙伴们参考。

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