多任务学习“Rotating Your Face Using Multi-task Deep Neural Network”
多任务学习框架，在保持人脸ID同时将任意姿态和光照人脸旋转到目标姿态，目标姿态可以人为控制。通过使用人造的控制姿态的图像，提取姿态及光照不变的特征，用于人脸识别，在MultiPIE数据库上比较。 论文通过训练一个DNN网络，将一幅人脸和一个表示目标姿态的二值编码作为输入，即Remote Code，生成目标姿态且具有相同身份的人脸图像。这个人脸旋转器可以认为是一个黑盒子，旋转器的质量由输出图像与目标
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