内存泄露排查记录

一 、问题定位java

手段一:经过 jstat  -gcutil  快速定位GC问题(首先)浏览器

命令格式: jstat  -gcutil  <pid>  <period> 网络

命令样例:jstat  -gcutil  11900  3sapp

------> 监控进程11900的GC状况, 每3s输出一条记录。工具

要点:O列(老年代内存使用率)一直接近100%;spa

      FG列(Full GC次数) 一直增加。对象

 

手段二:增长Xmx参数,加大堆内存排除堆内存太小因素影响。进程

在jstat   -gcutil 的O列占满状况,需进一步排除是不是堆内存分配太小,知足不了业务请求量致使。ip

查看最大堆内存命令:jinfo  -flag  MaxHeapSize  <pid> 。内存

假如开始是4G,修改为8G:java  -Xmx8G

要点:增长最大堆内存后,使用jstat  -gcutil 看O列是否满负,若是仍是满负, 则可基本肯定是内存泄露。

 

手段三:使用 jmap  -histo 命令定位内存泄露具体对象。

该命令展现全部类的实例个数以及内存用量状况,并按照使用量降序输出,通常本身写的类有内存泄露,那会名列前茅。

命令1:jmap -histo  <pid>

命令样例:jmap  -histo 42530 | head  -n  20

输出对应进程当前全部存活对象的堆内存占用状况,找到"突出" 的嫌疑类。

命令2:jmap  -histo:live  <pid>

带上live,会触发一次Full GC后再输出结果,实际上就是回收了无用的对象,输出真正存活的对象状况。若是嫌疑类名实例数不减,那么十有八九这个类就是致使内存泄露根因。

要点:两个命令对比观察Full GC后,实例数不减的类,重点关注排在前面的几个本身写的类名。

 

手段四:使用 jmap  -dump:file 导出堆内存数据。

经过手段三,通常能够定位出代码位置,但代码中不少地方引用了这个类,则要导出 Dump 文件,进一步分析泄露对象的GCRoot 。

命令:jmap  -dump:file=<文件名> <pid>

样例:jmap  -dump:file=app.dump  9336

分析dump文件的工具:除了JDK自带的 jhat , jvisualvm ,还有第三方的MAT,jprofiler等。

内存泄露的话,dump文件也会很大,为了防止卡死,通常会将Xmx控制在一个合适的大小(2G) ,重现问题后, 再导出dump 。

要点:将Xmx设小一点,再导出dump。

 

手段五:jhat分析dump文件,寻找GC Root。

由于网络拷贝大容量的dump文件诸多不便,因此须要现网直接分析dump文件,jhat能够启动一个http服务,提供页面远程分析对象引用状况。

命令:jhat  -J-Xmx2G  -port <port> <dump文件>

样例:jhat  -J-Xmx2G  app.dump

其中Xmx2G表明使用2G堆内存运行jhat,下一步可浏览器分析了,URL:http://ip:7000

要点:首先连接到嫌疑类的具体某个对象页面,分析这个对象的引用状况是否正常,再经过“Reference chains from Rootset ”获取全部的GC Root ,进而定位到具体代码位置。

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