经常使用分类器的效果对比

若是把机器学习归为两大类，那么主要的工做能够分为：分类和聚类。而分类任务基本上占整个机器学习或者是数据挖掘领域的70%,可见咱们遇到的不少问题，均可以用分类的算法进行解决。机器学习发展到如今，许多被证明有效的分类算法被提出，例如咱们常常会用到的K-近邻分类器、朴素贝叶斯分类器、支持向量机(SVM)、决策树算法等。你们平时在用的时候可能并不太清楚每种分类算法适合哪一种类型的数据，由于对于不一样的数据

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